三言Pro消息 微信正在灰度测试接入DeepSeek R1，有部分用户已获得测试资格。

在聊天界面顶部进入搜索栏，页面会出现“AI搜索”入口，点击后出现输入框，并有“快速问答”、“深度思考”两个选项可选。

具体微信的AI搜索接入DeepSeek啥样子，效果如何？小编分享几个案例：1、关于媒体或公司的介绍

2、自己怎么看微信接入DeepSeek：

3、回答自己是谁

上图来看，微信AI搜索的自我介绍是：基于深度求索（DeepSeek）的深度思考模型研发。使命是连接微信公众号等腾讯生态内容及互联网权威信息，帮助您高效获取所需的知识和服务。

4、帮写朋友圈文案：

微信接入DeepSeek意味着什么？

小编紧急思考了几点：

1、各互联网平台、新能源车、大模型们纷纷接入DeepSeek，代表DeepSeek成为了基础设施，势不可挡。

2、接入微信，大模型可能找到了较为合适的天然使用场景。

3、盘活腾讯内容生态，如公众号文章等。除了看一看等推荐入口外，希望AI搜索多给我们这些公众号作者推点流量。

4、充满想象力和后续值得探讨的地方，就是聊天内容。聊天内容集结着用户思考的输出、性格的体现，此前很多人用亲人的社交平台数据做成数字人，所以聊天内容是否会加入数据集，使用边界在哪里值得讨论。

5、使用场景值得想象，AI搜索的结果可以分享，分享是微信聊天之外第二个高频场景，分享给好友、群，分享到朋友圈，如把AI生成的朋友圈文案一键发到朋友圈，朋友失恋的安慰文案、旅行攻略一键分享给好友等等。

6、大模型同行们可以不用拼算力了，这么大体量的、有元宝的微信都接入DeepSeek了，文心一言也接入了，你们也不用顾及面子了。下一步应该开发使用场景？还是接着投入AI创新做出另一个DeepSeek呢？

7、能否挑战传统搜索，值得观察。

DeepSeek自己怎么看？小编问了问，得到回答如下：

微信灰度测试接入DeepSeek-R1模型并推出AI搜索功能，是其在智能化服务领域的重要布局，可能对用户体验、行业竞争格局和技术生态产生多重影响。结合搜索结果，可从以下几个角度分析：

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1. **功能升级：从即时搜索到深度思考**

- **双模式设计**：微信AI搜索提供“快速回答”和“深度思考”两种模式。前者满足即时性需求（如简单问题解答），后者通过DeepSeek-R1的长思考能力生成更系统、全面的答案（例如旅行攻略、专业知识解析），甚至展示推理过程。

- **生态整合**：答案内容整合了微信公众号、视频号等微信生态内的信息源，强化了平台内闭环体验，同时支持直接分享至朋友圈或群聊，增强社交属性。

2. **技术布局：开源模型与行业协同**

- **DeepSeek-R1的优势**：该模型被公认为顶尖大语言模型，在自然语言处理、逻辑推理等领域表现突出，且采用开源路径，降低了企业研发成本。微信选择接入开源模型，既避免了自研的高投入，又能快速提升AI能力。

- **腾讯生态协同**：此前，腾讯旗下AI助手“元宝”已接入DeepSeek-R1，并支持联网搜索与微信内容整合。此次微信搜索的升级，进一步强化了腾讯产品间的技术联动，形成“AI+社交+内容”的生态闭环。

3. **行业影响：AI应用普及加速**

- **技术普惠化**：DeepSeek的开源策略和成本优化（如华为云通过昇腾服务降低部署成本）推动了AI技术的普及。微信作为国民级应用接入该模型，可能加速AI搜索在C端用户中的渗透。

- **竞争格局变化**：微信AI搜索的推出，可能挑战传统搜索引擎（如百度）和独立AI助手（如文心一言、通义千问），尤其在社交场景的即时需求响应上更具优势。

4. **潜在挑战与待完善点**

- **功能局限性**：当前版本缺乏历史问答记录和连续对话能力，限制了复杂场景的交互体验。

- **商业化平衡**：DeepSeek的API价格近期大幅上涨（输出token费用涨至每百万8元），微信需在高成本与免费服务间寻找平衡，未来可能通过广告或增值服务变现。

- **隐私与数据安全**：整合微信生态内容的同时，需确保用户数据合规使用，避免因AI生成内容引发版权或隐私争议。

5. **未来展望**

- **场景扩展**：若未来支持连续对话和多模态交互（如结合图片、语音），AI搜索可覆盖更广泛的生活与工作场景（如教育辅导、医疗咨询）。

- **行业联动**：随着华为云、腾讯云等厂商的深度合作，DeepSeek可能成为国内AI基础设施的核心组件，推动跨行业智能化转型。

### 总结

微信此次灰度测试不仅是技术功能的迭代，更是其构建“超级应用+AI”生态的关键一步。通过低成本接入顶尖模型、整合自有内容生态，微信试图在用户粘性和服务效率上建立新壁垒。然而，如何解决功能局限性与商业化压力，将是其后续发展的关键挑战。对于用户而言，这一变化可能重新定义“搜索”的边界，使信息获取从“单向查询”转向“智能协作”。