作者 | 周智宇

小米在大模型上正发起一轮迅猛的攻势。

华尔街见闻了解到，大模型上非常低调的小米，在过去几个月里持续提升算力储备，也有了更高的算力资源投入规划，为自家大模型研发提供更充分的算力供给。

在算力资源上进一步提升资本开支，是小米创始人雷军向AI大模型发起一轮猛攻的侧写。此前，小米在内部组织能力建设、外部人才引入上，已有了诸多动作。

今年11月中旬，小米基础技术平台部成立AI平台部，曾被雷军公开称赞是“小米的大神”的张铎，担任AI平台部负责人。

随后，DeepSeek-V2 的关键开发者之一罗福莉也传将入职小米，或入职小米AI实验室。罗福莉在自然语言处理（NLP）领域享有盛名，尤其是其参与的DeepSeek-V2，因大模型使用成本远低于行业均值，引发行业关注。罗福莉的加入也将助力小米在大模型领域研发加速。

从种种迹象看，在雷军的领导下，小米正在加速推进大模型的研发进展。不过小米在大模型上，过去一段时间里颇为低调。

去年年度演讲中，雷军就表示小米会全面拥抱AI大模型。小米AI实验室也在2023年4月设立了专门的大模型团队。

接近小米的人士表示，小米对需要大规模烧钱的预训练态度谨慎，而轻量级模型在某些特定任务上，比千亿级大模型也具备一定优势。这也使得小米在大模型上的侧重点在于“轻量化”和“本地部署”。

小米的大模型参数规模在百亿，作为对比，vivo在11月初推出的蓝心大模型已经有了千亿级参数量级的模型。

小米相关人士认为，小米与其他公司不一样的点，在于注重产品落地。这使得大模型会跟着产品出来。

小米集团总裁卢伟冰也曾表示，目前发布的号称AI手机的都是AI Feature （特征）手机，也就是用AI的技术做了一些AI功能，而真正的AI手机是搭载基于AI大模型重构的操作系统。

这种思路使得外界对小米的大模型认知度并不高。

在今年底多家手机厂商的发布会中，大模型对自家产品智能化的赋能，都成为发布会宣传的重点。小米则在今年旗舰手机小米15的发布会中，将小米澎湃OS 2.0作为突出重点，但对于大模型没有更详细的介绍。

不过小米自研大模型进展不小。今年5月，小米的大语言模型MiLM已成功通过大模型备案。

今年11月，小米第二代模型MiLM2系列发布，拥有0.3B到30B多个参数规模，以适配云边端各侧场景的需求。

从模型规模上看，MiLM2系列也延续的是轻量化思路，参数规模依旧在百亿。MiLM2-30B模型专为云端场景设计，在指令遵循、常识推理和阅读理解等方面，超越了主流竞品大模型。

此外，截至11月中旬，小米智驾总算力达到了8.1E FLOPS，在目前整车厂中处于第一梯队。且累计数据积累达到了300万Clips，与同期理想处于一个梯队。按照小米方面预期，其年底会完成1000万Clips数据积累。

当然，这距离特斯拉100E FLOPS的算力还有不小差距。在新能源汽车智能化下半场里，小米要继续“守正出奇”，也需要在智能化上加速。由此，小米在算力资源上进一步增加投入，并不意外。

相比其他科技大厂，小米拥有广袤的终端生态，涵盖手机、汽车和IoT等。这在AI大模型经历百模大战，进入寻找AI应用落地的阶段里，会是个优势。但这也需要小米在AI大模型领域有更加突出的表现。

随着小米加码AI大模型领域，这场AI应用之争也渐入高潮。