今天分享的是：紫金山实验室：2024年智算网络技术与产业白皮书

报告共计：85页

《2024年智算网络技术与产业白皮书》由紫金山实验室等单位编写，梳理了智算网络领域的政策、产业与技术发展，探讨了智算产业对网络能力的诉求及相关技术，结合案例给出发展建议，旨在推动智算网络技术创新与应用。

1. 发展概况

- 政策态势：我国重视数字基础设施建设，通过系列政策加强智算设施建设与升级，推动产业数字化升级，如北京、上海、贵州等地的相关举措。

- 产业形势：国内推进智算网络标准化，智算产业链涵盖上下游，众多城市建设智算中心，如中国电信、阿里云、腾讯等企业的项目，产业上下游协同推动行业数字化转型。

- 技术趋势：AI模型参数规模增长，以太推动智算网络开放互联，融合成为演进主路径，新型大容量网络芯片发展迅速。

2. 核心要求

- 网络带宽：对AI训练和推理至关重要，未来需求将提升。

- 网络时延：低时延支撑AI分布式训练和推理，要求日益严苛。

- 网络抖动：智算中心流特征特殊，控制抖动对高性能网络重要。

- 网络丢包：对AI训练和推理有严重影响，需高可靠性网络支持。

3. 关键技术

- 集群内：新型网络架构包括Clos、Dragonfly等多种，各有优劣；超宽可编程转发技术灵活性高，涉及控制面和转发面可编程；无损网络技术确保网络不丢包，包含流控和拥塞控制等技术；网络负载均衡技术针对传统机制不足提出多种优化方案；端网协同的NetMind跨层通信架构实现网算协同调度优化。

- 集群间：光电融合组网与路由技术应对广域网挑战，实现高效业务部署等功能；广域拥塞控制技术从传输层和链路层解决长距传输问题；广域RDMA技术架构基于现有广域网互联，采用特定协议传输；新型低损光纤技术包括G.654.E低损光纤和空芯光纤，满足高速光传输需求。

4. 典型案例

- 天翼云昇腾智算项目：提供多种算力服务，采用RoCEv2等技术，硬件选型和组网设计满足AI训练集群需求，推动AI市场发展。

- 紫金山新型无损数据中心项目：基于自研设备和技术，构筑多场景数据中心网络，实现网络可视化，智能网卡硬件卸载提升性能，已稳定运营并服务众多行业龙头。

5. 发展建议

- 硬件创新：优化异构计算架构，研发高速互连技术，发展超低损耗光纤等。

- 软件算法：开发智能编译器，研究并行计算算法，推进AI算法应用等。

- 标准化开放：推动标准制定，倡导开放平台，建立测试认证机制等。

- 资金支持：政府加大投入，促进产业生态合作。

以下为报告节选内容