脑机接口技术发展与应用研究报告解读（十四）分析设备研究进展
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2024-01-25 15:44:22
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脑电分析云端智能化平台成为诸多厂商共识。在脑数据价值日益凸显的当下，多家脑电分析设备商立足软硬件传统业务的同时，深入挖掘数据价值，开发出了数据分析、数据打标等服务，并将这些服务集中在“云端智能化平台”上提供。即在云端部署数据分析平台，同时结合大数据和人工智能等技术，以PaaS（平台即服务）或者SaaS（软件即服务）服务形式为用户提供数据分析的工具和解决方案。
对用户来说，“云端智能化平台”一是能降低使用者操作难度，用户可在云上对数据进行实时提取、标记和分析。美国公司Brain Electrophysiology Laboratory利用机器学习、云计算和开源手段建立了模块化云平台，提供高精度大规模脑电图记录、分析和解码服务，降低用户脑电数据采集工作量。
二是辅助用户快速开展研究。美国公司Brain Space提供时频分析、连通性分析、地形图分析等在线实时分析工具和标引工具，将设备调试时间由70分钟缩至5分钟。丹麦公司BrainCapture的云上诊断算法将神经科医生的诊断时间从45分钟缩至10分钟。
三是促进远程诊断等应用推广。患者可以向云平台远程上传神经疾病发作数据，云平台的人工智能技术可诊断脑状态，从而降低诊断成本和专业人才培训需求，利于在中低收入国家推广。韩国公司iSyncBrain提供远程神经重症监护和远程脑电图服务，与住院监测费用比便宜三倍，99.1%的成年患者在72小时内的发病可被检测到。
对厂商来说，云化平台，一是扩充厂商数据资源。共享数据的云平台在方便用户便捷使用的同时，壮大了厂商的数据资源，形成厂商的无形资产。二是夯实厂商行业地位。云平台与硬件捆绑模式以及开源加深了用户相关品的依赖，厂商制定和主导数据标准形成，从而构筑利于自身发展的生态平台。
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