2022年全省人工智能企业约17万家
开栏语 中央经济工作会议落定2024年的经济工作重点，其中，“以科技创新引领现代化产业体系建设”位列九项任务之首。当颠覆性技术、未来产业、人工智能成为经济引擎，广东，如何识变应变，赢得主动？新机遇 新浪潮，“通用人工智能产业发展22条”发布不久，广东做出“加快培育人工智能等新兴产业，大力发展新质生产力”的新年部署。南都大数据研究院开启“粤来粤AI”大型研究报道，将以多个篇章描摹发展现状，考量应用实效，研判治理风险，助力广东加快建设通用人工智能产业创新引领地，协同探索人工智能监管模式创新。本次推出综述篇系列报道，分别从产业演进、平台布局、企业活力、人才储备等方面进行观察、解读。综述篇第1期，先透过全国AI发展势头，带你读懂广东人工智能产业的新机遇、新突破。
去年11月13日，广东省人民政府印发《关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》（简称“《实施意见》”），提出打造通用人工智能算力生态、加强大模型关键技术攻关等22条举措。而在刚刚闭幕的中共广东省委十三届四次全会暨省委经济工作会议上，又将“加快培育人工智能等新兴产业，大力发展新质生产力”作为2024年经济工作重心。
构筑新质生产力，下好“先手棋”，拥有着众多国家级平台、核心企业、国际人才的广东，人工智能发展正以“三步走”之势笃定向前。
我国人工智能
核心产业规模达5000亿
支持人工智能安全发展，从中央到地方打出了一套“组合拳”。
政策推动下，我国人工智能产业加快落地，在多个应用领域引发变革，为新旧动能转换和国民经济高质量发展提供了有力支撑。
从最新数据来看，我国人工智能核心产业规模达到5000亿元，企业数量超过4400家。人工智能基础设施布局提速，算力规模位居全球第二，东数西算等重大工程加快推进，5G基站超过320万个，至少有30座城市投入到智算中心的建设之中。人工智能和制造业深度融合，全国已建成2500多个数字化车间和智能工厂，研发和生产效率显著提升。
同时，大量创新应用井喷。据不完全统计，截至2023年10月，国内开发的大模型已有238个。另据世界知识产权组织数据，2022年中国企业和机构申请了近3万项人工智能相关专利，占全球人工智能专利申请的40%以上。
广东算力位居全国前列
布局11个省级人工智能产业园
作为数字经济第一大省，广东近年来全面推进数字经济强省建设。发展人工智能，广东也有自己的“三步走”。
自2018年起，广东先后出台《广东省新一代人工智能发展规划》《广东省新一代人工智能创新发展行动计划（2022～2025年）》，设置了2020年、2025年、2030年三个节点目标。
“到2025年，智能算力规模实现全国第一、全球领先”“核心产业规模突破3000亿元”“企业数量超2000家”……此次出台的《实施意见》，重点提出22条政策举措，力争在算力、算法、数据、产业、生态等方面取得重大突破。
转瞬间，距2025仅剩一年，广东人工智能发展走到了哪一步？
多份指数研究显示，广东的算力位居全国前列。据了解，广东目前拥有鹏城实验室、韶关数据中心集群、横琴先进智能计算平台、广深超算中心等重大算力设施平台。在科技部批复的国家新一代人工智能公共算力开放创新平台中，广东省智能科学与技术研究院、广州人工智能公共算力中心上榜。还有，AIGC创新基金、琶洲算谷、深港算力中心、大湾区一体化数据中心、量子研究院……广东正不遗余力地布局基础设施底座，赋能大模型以触达业务场景。
产业方面，2018年，广东首次披露人工智能产业“家底”：2017年人工智能核心产业规模约260亿元，约占全国1/3。2022年，这一数值达1500亿元，5年增长近五倍。
短短几年，广东布局建设了广州南沙国际人工智能价值创新园、深圳湾科技生态园等11个省级人工智能产业园，2022年全省人工智能相关注册企业约17万家，核心企业900多家，科大讯飞、广电运通、小马智行、致景科技、奥飞数据、极飞科技、云从科技、同盾科技、异构智能……一大批人工智能新锐企业涌现。
AI产业化，产业也在AI化。广东拥有较强的制造业产业集群和超大规模服务市场优势，为通用人工智能的落地应用提供了广阔空间，智能制造、医疗影像、无人商店、智能客服、智慧物流、智慧农林、无人巡检、智慧教育等场景，都是AI的“练兵场”。
在人工智能的角逐中，“得人才者得模型，得模型者得天下”成为共识。当前，广东依托省、市重大人才工程引进AI领域创新团队近50个，建设人工智能相关领域博士学位点14个，硕士学位点34个。广东地区的高校、实验室、企业等，都是人才孵化器。
聚焦
挑战全球科技和产业创新高地 算力、数据、人才仍是关键
《实施意见》新闻发布会上，广东省科技厅厅长王月琴指出，当前，广东在发展通用人工智能方面，具备产业基础扎实、企业质量数量双提升、平台算力领先、创新人才集聚、大湾区协同联动五点优势。
背靠湾区优势，要争取具有全球影响力的科技和产业创新高地，对广东而言有哪些挑战？多位受访的人工智能相关专家献策：算力应用、数据安全、人才队伍仍是破题关键。
“强大的科技产业、丰富的应用场景需求是广东的基础优势”，光明实验室研究员、生成式大模型团队负责人姜文浩表示，关键还在于构建自主可控的算力生态，此外也应当建立数据安全和隐私保护机制，以支撑模型的训练和优化。广东省电信规划设计院有限公司工程师张敏提出同样的观点，他表示，高算力密度带来的高能耗密度、数据质量与数据安全、算力产业生态体系的完善、有效应用的落地，都是智算时代的挑战。
在被问及广东发展人工智能产业面临的挑战与瓶颈时，姜文浩回答，人才紧缺是技术创新的首要“卡脖子问题”，人工智能的发展依赖于算法的持续迭代，这对具有领袖能力和跨学科的科学家人才提出要求，即既要懂工程，又要懂科研。据了解，光明实验室推出了“天才新星”引进计划，通过给予“天才新星”充分的自主权，提供团队组建、软硬件设施、科研启动经费等方式，吸引高层次人才。
香港科技大学（广州）协理副校长熊辉从人才培养方面给出了他的思考，他指出，港科大（广州）从学科设置、学生培养、课题选择方面，都致力于培养学科交叉融合的复合型人才，比如在博士的培养上，采取“双导师制”，让学生能够做到轻松跨界，很多博士生也从海外本科毕业后回流；在教师的择选方面，90%的教授都是来自于海外。如今，港科大(广州)人工智能前沿交叉科学重点实验室(AI+实验室)已被列为广州市重点实验室。
“加快培育人工智能等新兴产业”，这是作为数字经济大省的广东立下的“军令状”。道阻且长，唯有凝聚全省力量，行动起来、共同作答，拭目以待。
总第167期
策划：王卫国 邹莹
统筹：凌慧珊 袁炯贤
统筹编辑：杨存海 董晓妍
采写：南都记者 张雨亭
出品：南都大数据研究院