当企服遇上大模型，AI如何驱动企业数字化转型？｜甲子光年
从数字化到数智化，AIGC to B比想象中更快落地。
作者｜陈杨
编辑｜王博
从2020年到2022年，伴随着“新基建”“上云用数赋智”《“十四五”数字经济发展规划》等政策的陆续出台，加之疫情三年的催化，数字化转型从一个小范围、金融/互联网行业先行的概念，慢慢扩展至全国、走入各行各业管理者的视野。
今年，《数字中国建设整体布局规划》的印发以及国家数据局的正式挂牌，无疑使得数字化转型被提升至更高的高度。无论从参与度还是深入度来看，数字化转型在今年都成为企业经营管理的重点。
与此同时，大模型在今年横空出世，从ChatGPT的爆红到“千模大战”，从C端场景的体验到B端业务的落地，AIGC更是为今年的企业数字化转型注入智能新动力。
在2023甲子引力年终盛典“企业数字化”专场中，「甲子光年」邀请了来自清华大学、用友、致趣百川、中软国际、科杰科技、众安保险、泛微、中之杰智能、容联云等来自多家机构、企业的专业人士，围绕“数字新引擎”这一话题，通过主题演讲、圆桌论坛等形式共同回顾了企业数字化的2023。
1.从数字化转型到数智化转型
在“企业数字化”专场中，“AI”和“智能”成为了提及频率最高的词，全场共提及444次，无论是嘉宾们的主题演讲还是两场圆桌论坛，“AI”和“智能”贯穿全场。今年，企业数字化转型也在AI的带动下升级为数智化转型。
用友集团副总裁、中国上市公司协会信息与数字化专委会主任郭金铜首先开场为企业数智化转型定义了三部曲，并描绘了数智企业的六大特征。郭金铜表示：“企业数智化转型核心有三步，第一必须上‘云‘、第二用’数‘、第三赋’智‘。数智企业的画像，包括客户导向、生态共荣、员工能动、实时感知、数据驱动、智能运营六大特征。”
清华大学金融科技研究院副院长、清华大学五道口金融学院中国保险与养老金研究中心主任魏晨阳在演讲中提到，包括大模型在内的金融行业数智化转型，在技术上往往做得比较好，但需要充分对接场景、业务需求以及赋能的痛点。
泛微早在2017年便推出智能语音办公助手，目前已经实现办公系统与语音语义识别相融合、办公系统与文本识别技术相融合、办公系统与RPA流程机器人相融合、办公系统与大模型相融合，分别应用于办公、文本处理、信息获取、自然语言解析等。“智能化的各种组件已经融入泛微数字化办公平台当中，我们认为智能化或AI是组织数字化转型的一个核心竞争力。”泛微北方区副总经理蒋童说。
不光是金融、科技企业，传统制造业也在进行数智化转型。如中之杰智能是一家以自有数智化工厂解决方案及工业互联网平台为核心综合服务商，旨在帮助离散制造业实现数智化转型，目前其打造的德沃克智造解决方案已服务于汽车及零部件、机器人及零部件、高端装备三大细分行业。
聚焦到行业或者企业，不同行业不同企业的数字化转型进程不一，数智化的落地自然也存在前后。如明道云创始人、CEO任向晖所言：“AIGC对数字化转型的进程肯定有重大影响，这不可否认。但站在当下这个时点，AI影响不均衡，有的行业可能影响已经非常迫切，有的可能还有距离，但我的观点是随着时间的推移，AI对数字化转型的影响都会一步步加深。”
2.AIGC落地企业，比想象中更快
“企业数字化”专场举办当天，恰好ChatGPT正式推出一周年。一年时间里，我们见证了AIGC从ChatGPT的爆红到“千模大战”，从C端场景的体验到B端业务的试验。原本一些业内人士以为，“一本正经说胡话”、数据安全、知识时效性等问题会阻碍大模型在企业业务落地的步伐，但在专场中，「甲子光年」看到了多个AIGC在B端落地的真实案例。
如众安保险在不久前自主研发了AIGC中台「众有灵犀」，并基于不同场景特点及客户需求，落地智能产研、智能营销、智能运营、智能客服等多个场景应用，并产出图文创作、座席辅助、智能质检、智能费控、合规文案等多项实用工具。
容联云产业数字云事业群副总经理、诸葛智能创始人分享了大模型在金融营销场景的落地。据悉，容联云依据“通讯+大模型智能+数据”能力，落地了容联云CoPilot，并以用户为核心，构筑了全域用户实时画像、实时洞察管理、千人千面的智能营销服务。目前其大模型应用已经与头部银行客户共创。
北京隆道网络科技有限公司总裁吴树贵则阐述了AIGC如何落地采购场景。吴树贵表示，在采购领域，隆道公司依托独家专利技术和海量真实交易数据和资源，携手客户共同推出了隆道采购业务分析AI助手，具备即索即得、多元维度、实时动态、无师自通和激活数据五大特点，可助力企业采购决策更智能、更科学。
中软国际AIGC研究院秘书长、解放号运营部总经理顾正嘉则对AIGC to B给予了新解答。顾正嘉肯定了AIGC对企业数字化转型的价值，但其认为大模型在企业应用场景不具备专业能力，“幻觉、知识时效性、生成准确度、输出不稳定”等问题也是导致AIGC落地企业应用的缺陷。
因此，中软国际认为，“大模型+PBC”是当前企业大模型落地的最优解，这一方案可通过增强大模型意图理解和任务规划调度的能力，以及构建具备多种专业能力的微应用生态，从而突破大模型能力瓶颈，发挥企业数字资产的价值，并通过持续运营不断增强大模型能力和积累数字资产。
3.AI新时代，企服等待重新排位
2023年临近结束，于企服而言，这大概率是个艰难的一年：受全球经济大环境影响，资本普遍不再活跃，企业数字化转型步伐放缓，其中迎来资本退潮的SaaS服务商们更是艰难度日。而在大模型的驱动下，这又是充满希望的一年：一个属于AI的时代正式开启。
「甲子光年」在现场感受到，虽身处OA、数据治理、智能制造、智能营销、HR SaaS、低代码等企业服务不同赛道，但谈及此次AI浪潮以及AI对企业数字化转型的价值时，嘉宾们的观点不谋而合，「甲子光年」梳理分析出以下三点：
本次AI浪潮更具商业化价值和落地性，AI将成为企业数字化转型的核心竞争力之一，可驱动各行业中的企业降本、增效、提质；
- AIGC落地企业业务时候，的确需要关注数据安全以及稳定性等问题，但现在不必过于担忧，因为AIGC在企业的应用还处于初期阶段、应用率很低；
AIGC的爆发，虽然使得包括企服在内众多赛道面临着算力、数据安全、人力、技术等挑战，但这对企服赛道更是个很大的机遇，数据管理、HR SaaS、智能客服、无代码等细分领域均将受益于此，业内企业也在纷纷布局AI。
这意味着，面向刚刚开启、充满未知的AI时代，没有一家企服厂商原地踏步。企服厂商们正摩拳擦掌，等待重新排位。
正如纷享销客创始人、CEO 罗旭所说：“对整个企业服务行业来讲，我希望明年可以稳健、健康发展。但如果时间拉长到3年，我们还是要在理性和安全情况下，奋起直追，一定要向前，因为这个时代不会给你等待的机会。”
END.