马上消费人工智能研究院院长陆全：让大模型有“脑”也有“手和脚”
北京商报讯（记者 岳品瑜 董晗萱）12月8日，由北京商报社主办的2023年度（第九届）北京金融论坛在北京召开。马上消费人工智能研究院院长陆全发表《金融大模型的关键技术与应用实践》的主题演讲，分享了金融大模型在行业落地应用上的经验。
陆全首先指出，由于大模型应用对算力要求高，衡量企业是否真正将大模型落地、产生效益的最根本的标准，是企业耗电量是否有几何级数大范围的增长。
陆全表示，在应用中，发现大模型有三个能力：对语言的理解及生成能力、知识学习能力、模型规划能力。但陆全也指出，当前大模型将知识深入抽象的能力及模型规划能力还不够成熟。
金融企业到底需要怎样的大模型？陆全指出，一个通用大模型不能代表所有。陆全将金融企业需要的大模型分为四类：私有化部署、知识大模型、工具型大模型、决策型大模型。同时，金融大模型不是对传统模型的替代，但其优势在于与人的交互能力强。
陆全同时介绍了马上消费在大模型上的应用。今年8月，马上消费发布了国内首个零售金融行业大模型“天镜大模型”，已经在营销对话系统、客服系统、企业内部知识库上取得明显落地和应用成果，帮助企业达到降本增效、提升收益目标。
谈及大模型在马上消费的应用，训练数据不受限、让训练变得更高效快速、让知识掌握没有门槛、群体智慧是陆全提出的几大特征。此外，陆全表示，风险控制是金融行业的根本，大模型在金融风控过程中除对数据生成有帮助，对于法律法规中的潜在风险也能够进行快速判断。最后，只有更好把监管合规条文融入大模型中，才能真正使大模型在生成“计划”的同时考虑合规问题，“让监管和合规成为原生”。
“如果以人做比喻，大模型是一个大脑，我们希望帮助企业做内外合一的多边形数字员工，不仅表现在其能力是多边形，还要有更和人相近的外表。”陆全提出，希望在马上消费内部，打造员工个性化的数字分身，在大模型驱动下提升企业内部知识、增加工作效率。
展望未来，陆全指出，大模型将更多向决策大模型发展，让其真正拥有像人一样规划决策的能力，“不仅要有脑，并且要有手和脚，要有行动接受反馈”。
“我们坚信朝此方向努力之后，随着大模型技术整体快速发展，在金融场景尤其消费金融场景一定会带来人机交互以及风控管理、合规管理方面根本性、深层次的革新和变化。”陆全说道。