编者按：1+1 未必能大于 2。

2023 年，为了应对 OpenAI 等竞争对手的挑战，Google 将旗下两家顶级 AI 实验室 DeepMind 和 Google Brain 合并为 Google DeepMind。

然而，这个被外界和部分内部人员看好的联姻并没有带来 Google 预想中的突破。

根据《彭博社》的最新报道，这支最后带来 Gemini 的「双生儿」在管理文化、资源分配和合作上的「不兼容」，让 Google 的旗舰模型 Gemini 一次又一次「翻车」。

评论甚至认为，两支团队合并的背后，多少象征着那个曾经让 Google 领先于同行的自由探索精神的消亡。

以下是报道的全文翻译。

原文作者：Julia Love 和 Mark Bergen

原文链接：https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-06-17/google-deepmind-shifts-from-research-lab-to-ai-product-factory

在五月中旬的一周内，两家公司都发布了新的人工智能产品，它们都是基于 Google 一个重要的研究突破。

5 月 13 日，OpenAI 公司推出了其备受欢迎的聊天机器人 ChatGPT 的新版本，ChatGPT 依赖于 Google 在 2017 年一篇研究论文中首次描述的技术——Transformer。

第二天，Google 宣布推出 AI Overviews，这是一款基于相同技术的产品，可以对某些搜索提供由系统生成的回答。

Overviews 的发布并不顺利。它开始提供一些尴尬的建议，比如建议人们吃石头和在披萨上涂胶水。接下来的一周，Google 实施了新的防护措施，表示部分措施旨在防止 Overviews 误将讽刺内容当作事实呈现。

对于一家在 AI 领域急需赢一次的公司来说，这很难看。科技界的许多人已经认为像 ChatGPT 这样的产品有潜力替代 Google 搜索，而搜索是 Google 营收的大头，因此这个问题显得至关重要。

这一失误发生在 Google 尝试在 AI 领域进行重大改进后的一年不到时间里。面对 OpenAI 和其他竞争对手的巨大压力，Google 在 2023 年 4 月宣布将其两个顶级 AI 团队—— Google Brain 和 DeepMind ——合并为一个被称为 AI「超级单位」的 Google DeepMind。

该单位本需实现两个目标：一方面改进 Google 在商业 AI 产品上的表现，另一方面保持公司在基础研究上的优势。根据对二十位左右熟悉公司内部运作人士的采访，这项工作仍在进行中，这些人大多数要求匿名以避免职业报复。

Google DeepMind 在伦敦的总部

这两个实验室长期以来一直独立运作。Google Brain 是一个研究人员在宽松监督下追求激情项目的地方。位于伦敦的 DeepMind 由 AI 专家 Demis Hassabis 共同创立，其管理方式通常是自上而下且保密的。

Hassabis 接任合并单位的首席执行官，显著增加了他在公司内的影响力。过去一年中，包括联合创始人 Sergey Brin 在内的一系列 Google员工访问了他在伦敦的办公室。

Hassabis 的职业生涯主要集中在研究上，但他的新工作将不可避免地要更多关注商业化。Google 欧洲、中东和非洲地区的商业负责人 Matt Brittin 已经开始直接与 Hassabis 的团队合作。公司内部甚至有传言称该团队可能最终会直接推出产品。

Demis Hassabis

五月，该实验室发布了新版本的 AlphaFold，这是一个预测蛋白质结构的里程碑工具。Hassabis 表示，它有潜力发展成为一个价值千亿美元的业务。但据两位熟悉情况的人士透露，Google 内部有些人质疑他是否应该投入这么多时间在这上面。

他的团队的主要关注点是 Gemini，Google 的旗舰 AI 模型。同时，团队内部人士表示他们在该模型上取得了进展。AI 团队的研究人员告诉同事，他们为 Gemini 的进展感到自豪，例如其「上下文窗口」，即系统一次可以分析的信息量。这对一个拥有大量数据作为关键竞争优势的公司来说尤其有用。

合并这两个部门利用了 Hassabis 口中 Google 的另一个最大优势：拥有大量基础 AI 研究方面的人才。然而，这也有可能破坏让 Google 在基础 AI 研究中取得成功的文化。

了解实验室的人士表示，一些研究人员对必须遵循他们认为是自上而下强加的路线图感到沮丧。在合并之前，一些最大的进展都来自非正式联合起来的小团队，也有人觉得说，这种集体努力的方式减少了可以去实验的空间。

Hassabis 和 Alphabet CEO Sundar Pichai

两位熟悉公司情况的人士表示，这种压力已经引起了倦怠感。Gemini 经历了一次又一次的失误也只是让情况变得更糟。它的推出因生成了有错误历史元素的图像而受损，其中至少有一张将有色人种描绘成二战中的德国士兵。

Hassabis 表示，他正在学习如何推出产品，而 Google 的产品团队则在应对生成式 AI 带来的新挑战 —— 当 AI 置于普通大众手中时，它可能会表现出不同寻常的行为。「这与普通的技术产品不同，」他说。「底层技术的机制不同，那有特定的优点或缺点。所以，我认为这对我们所有人来说都是一个有趣的学习过程。」

Google 最终能拥有这样两个顶级的 AI 实验室，算是公司历史上一个更自由奔放时代的遗迹，当时它还拥有两个音乐订阅服务、两个风险投资集团和两个移动操作系统。

Brain 起源于公司的前沿技术团队 X；它在 2012 年被并入 Google。Brain 联合创始人兼现任亚马逊董事会成员吴恩达说，Google 将该团队的工作融入了备受欢迎的产品中。「Google Brain 非常实用，与合作伙伴一起推出产品并为母公司创收，」吴恩达说。

吴恩达

2014 年，Google 收购了 DeepMind，这是一家通过构建能够玩复古视频游戏的程序而在 AI 领域取得出色进展的初创公司。在接下来的十年中，Google 的领导者认为拥有独立实验室是有用的，能激发创造力并测试不同的解决问题的方法，一位熟悉公司情况的人士说。

位于加利福尼亚州山景城的 Google 总部以外超过 5000 英里，DeepMind 保持了其独立性。曾是少年国际象棋冠军的 Hassabis 似乎很专注于赢得比赛。

2016 年，一个 DeepMind 模型击败了世界上最好的围棋选手之一。曾为 Hassabis 工作的人说，他曾公开表示自己有考虑过那能赢得诺贝尔奖的可能性。

当 Google 在 2015 年重组为 Alphabet 集团时，它终将 DeepMind 定位为一个独立但全资拥有的子公司。事后看来，这注定会激起怨恨。

DeepMind 的研究人员完整地看 Brain 的项目和代码，还可以自由进出 Google 在山景城的办公室。但这种开放性并不是双向的：一位前 Brain 研究人员回忆起一次去伦敦的旅行时，自己不得不在咖啡馆工作，因为他无权限进入 DeepMind 的办公室。

一些 DeepMind 的研究论文与 Brain 在进行的项目有相似之处，这进一步激起了 Brain 研究人员的怀疑，三位熟悉公司运营的人士表示。

据一位知情人士透露，一些 Brain 研究人员曾试图阻止 DeepMind 员工访问他们的工作内容，但 Brain 的领导层敦促研究人员不要破坏实验室的开放文化。Brain 和 DeepMind 研究人员在会议上碰面时会有些尴尬。

在收购 DeepMind 几年后，Hassabis 和领导 Google Brain 的 Jeff Dean 会面，试图加强联系。但两支团队在很大程度上依旧各自为政，在合并前双方都有各自研究大语言模型。Hassabis 表示，Google Brain 和 DeepMind 之间的竞争在实验室领域来说不算过于激烈。「大多数都是合作的精神，同时也是相互尊重，」他说。

Jeff Dean

然后，OpenAI 在 2020 年发布了一篇描述其 GPT-3 模型的论文，这促使 Google 重新评估其业务运作方式。如果一家资源较少的初创公司能够利用 Google 的研究抢先一步，也许 Google 也需要一种更好的工作方式。

一些 Brain 的研究人员得出结论，他们的实验室需要一个明确的权力中心。据几位熟悉其运作情况的人士称，任何 AI 工作的主要需求是计算能力，每个 Brain 研究人员都会得到一个配额，这一过程类似于分发嘉年华游戏的票券。

然而，像 GPT-3 或 Gemini 这样规模的模型，所需算力远超过任何单个研究人员所能获得的份额，所以，要做这样的模型，就必须要有一群人愿意聚集他们的资源。而在竞争激烈且常常自负的学者中，这可不容易做到。Google Brain 试图提出另一种分配访问权限的系统，但陷入了官僚主义。

当 Alphabet 首席执行官 Sundar Pichai 在 2023 年 4 月宣布合并时，许多 Google 前员工对这一决定表示赞赏，并想知道为什么花了这么长时间才做出决定。新单位第一个主要产品的名称 Gemini 灵感来自希腊神话中一对在天上融合的双胞胎。

曾是 Alphabet 高管、现任风险投资公司 Section 32 首席执行官的 Andrew Harrison 表示，重组是合乎逻辑的。「他们所做的将一切都集中在一个旗帜下，一个动机下，这是非常聪明的。我认为这使得 Google 内外的人都清楚了工作的目标，」他说。「这个目标就是将下一代生成式 AI 技术交到客户手中。」

合并实验室「出奇地顺利和愉快」，Hassabis 说。「共通点远远多于分歧，」他说。然而，熟悉公司运营的人士表示，双方的一些员工认为纯研究受到了忽视。合并后，一些专注于 AI 科学应用的团队担心他们的项目会被取消，一位前员工说。

尽管没有人能完全获得他们想要的算力，但从事纯研究的团队的手头更加紧张，前员工和其他熟悉实验室情况的人士说。

然而，DeepMind 一直都有兼顾科学工作和更具探索性研究之间的平衡，2023 年离开去创办初创公司 Finster AI 的研究员 Sid Jayakumar 说。「这种紧张关系总是存在的，」他补充说。

内部关于过度推动商业化的批评与过去两年公司的内部分歧形成了镜像，当时 Google 苦苦挣扎于将生成式 AI 推向消费者。

那些希望推出产品的研究人员因为认为公司行动太慢而离职，熟悉实验室情况的人士说。Brain 的研究人员也为失去自己的品牌失落，即便也有人乐意看到更强有力的领导。

部分情况下，公司试图通过金钱来解决士气问题：顶级 Google 研究人员的总薪酬达到每年数百万美元，据几位知情人士透露。

Hassabis 还认为，致力于基础科学研究的研究人员应该将商业开发视为一种资产。

他说，他同意担任新角色的部分原因是 AI 模型在变得越来越多才多艺，而开发商业产品带来的技术对推进研究也有用。

Google 无处不在的消费级产品为其科学实验提供了一个独特的测试场，他说。「我们从数百万用户那里获得反馈，」Hassabis说。「这显然有助于改进产品，但也有助于改进你的研究。」