AI大潮之下，智能财务如何助力企业开启数智时代
第六届智能财务高峰论坛昨天在上海国家会计学院举行，一批智能财务领域的专家学者围绕人工智能大模型、智能财务最佳实践、智能财务基础理论以及智能财务生态发展等议题进行分享，共吸引线上线下近五万人参与。
上海国家会计学院党委副书记、院长兼亚太财经与发展学院院长卢文彬教授表示，人工智能技术正在深刻地改变着财务会计、管理会计、内部控制等财务管理工作。智能财务的成熟应用，拓展了财务的职能，提升了业务数据和财务数据的获取和处理能力，财务决策与分析逐步向智能化迈进，推动着企业数字化转型和高质量发展。
据卢文彬介绍，上海国家会计学院近年来成立了智能财务研究院等若干非盈利的研究组织机构。智能财务研究院融合学界和业界精英，在重点课题研究、最佳实践评选、应用场景调查、高端学术研讨、研究专著出版、学术思想传播等方面作出了重要贡献，已经发展成为中国智能财务领域最具影响力的专业研究机构之一。
智能财务最佳实践评选结果最新出炉
上海国家会计学院教授、智能财务研究院院长刘勤介绍了2023智能财务发展暨智能财务研究院年度工作的开展情况。他表示，今年是智能财务研究院成立五周年。近年来，国家宏观政策法规的引导以及智能流程自动化、人工智能大模型等技术的涌现不断助推了智能财务发展。智能财务方向的研究更加深入，与数智化转型、管理会计、业财融合和人才培养相关的智能财务论文持续发表，许多高校陆续设置了与智能财务相关的专业或者专业方向。一年来，学术界针对ChatGPT对会计的影响、智能财务系统的建设、大模型影响下的企业智能财务解决方案等热点问题开展了系统性的研究，涌现了许多观点。
刘勤介绍，2023年，智能财务研究院围绕基础问题研究、关键技术跟踪、专业人才培养、标准规范建设、智能产品研发、应用实践探索、研究平台构建以及生态环境构建等八个重点领域开展工作，陆续发布多项研究选题和研究报告，出版4本研究专著，连续举办十大信息技术评选和智能财务最佳实践评选活动。多位研究院合作单位领导和研究人员成为中国第二届会计信息化标准化委员会的委员和咨询专家，积极投身我国会计信息化标准化建设和会计信息化相关法规的修订工作。研究院研究人员的数量不断壮大，预计年底将突破500人。
昨天的论坛现场，智能财务最佳实践评选结果最新出炉。该奖项自2023年6月开始正式启动，共收到60家机构报名申请，7月21日组织专家召开初评会，从中遴选出30项作为候选项目进入下一轮评选。经过现场考察，11月20日召开复评会，11月27日启动大众投票，最终确定第四届最佳实践各类奖项获奖名单。
本次评选共设置三项智能财务最佳实践奖项，包括最佳网络人气奖3个、最佳单项奖（4类）15个以及年度综合大奖10个。经过评选共选出25家单位荣获相关奖项。
智能财务最佳实践最佳网络人气奖获奖单位分别为：中铁二十局集团有限公司、上海交通大学医学院附属新华医院、广东省机场管理集团有限公司。
智能财务最佳实践智能财税创新奖获奖单位分别为：中国化学工程集团有限公司、上海百联集团股份有限公司、河南交通投资集团有限公司。
智能财务最佳实践RPA创新应用奖获奖单位分别为：中铁二十局集团有限公司、广东省机场管理集团有限公司、宁波永耀电力投资集团有限公司。
智能财务最佳实践智能数据应用奖获奖单位分别为：深圳市环境水务集团有限公司、国投生物科技投资有限公司、国网浙江省电力有限公司、旭辉集团股份有限公司、中建八局科技建设有限公司。
智能财务最佳实践智能财务共享奖获奖单位分别为：保利长大工程有限公司、河南航空港投资集团有限公司、云南省投资控股集团有限公司、陕西陕煤澄合矿业有限公司。
智能财务最佳实践年度综合大奖获奖单位分别为：上海交通大学医学院附属新华医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、中国移动通信集团有限公司、西部机场集团有限公司、复旦大学附属妇产科医院、TCL财务共享服务中心、上海电气集团股份有限公司、山东高速集团有限公司财务共享中心、国网山东省电力公司、重庆医药(集团)股份有限公司。
AI加持，智能财务助力数智企业
针对智能财务的未来发展，刘勤表示，当前的智能财务发展过程中尚存在着若干需要解决的问题，一是智能财务关键名词、术语缺乏权威的定义与解释，二是类似RPA、ChatGPT这样的通用智能财务产品相对缺乏，三是大学财会人才培养难以满足当前企业智能财务应用需求，四是需发挥最佳实践的示范作用以避免智能财务系统的低水平重复建设，五是智能财务系统应用带来的新风险需要识别和应对，六是智能财务相关的人机协同模式需要进一步创新探索。
“开展智能会计的研究和应用，可能是中国会计界引领世界会计领域新发展的重要契机。”用友公司董事长兼CEO王文京表示，数智企业是当今全球企业发展的一个新范式，呈现六个方面的特征：客户导向、生态共荣、员工能动、实时感知、数据驱动和智能运营。在数智化的商业方式下，企业的运营模式、商业流程发生翻天覆地的变化，助力企业实现更强竞争优势、更高经营绩效、更可持续发展，从而迎接不断发展变化的未来商业生态，迈向高质量发展。
腾讯集团副总裁马斌认为，企业数字化转型，就是企业为了应对市场环境的不确定性，采用数字技术对企业的经营管理进行重构的过程。面对不确定性，需要企业更加理性、更加敏捷。理性的典型场景就是重视数据要素反映的经营问题，基于数据做决策；敏捷就是更高效、自组织的运转模式，大量业务问题可以在本地办结，同时也能快速集结资源打一场必胜的战役。
浪潮集团执行总裁王兴山表示，随着数字化转型的深入，数据标准化、业务流程化逐渐成为管理提升的重点、难点。2022年11月ChatGPT的出现，人工智能开启了大模型新时代。基于海量数据，训练支持多业务场景的通用大模型，更加需要高质量数据，业务规则、数据标准化是提升数据质量的关键。数据资产入表也对数据标准化提出了更高的要求，业务的数据化和数据的业务化是数据服务和应用的重点和趋势，数据资产入表需要数据工具与服务的标准化进行支撑。只有高标准才有高质量，专利标准成为推动全球科技创新的关键力量。我国大模型专利申请总数已突破4万件，技术创新活力持续迸发。
科大讯飞副总裁王宏星分析了人工智能大模型的应用实践及未来发展。他表示，认知大模型正在开启一个新时代。2023年4月，高盛预计生成式AI将推动未来10年全球GDP增长7%，约合近7万亿美元。2023年10月，Gartner发布2024年十大战略技术趋势，预计到2026年将有超过80%的企业使用生成式AI。今年的全国新型工业化推进大会强调通用人工智能将重塑产业形态和竞争格局，成为驱动新型工业化的重要引擎。目前以ChatGPT为代表的智能对话平台、以Midjourney为代表的图像和视频生成工具、以数字人为代表的AI Agent以及以DARWIN为代表的AI for Science是大模型的四大研究方向。
作者：唐玮婕
文：唐玮婕 图：采访对象提供 编辑：商慧 责任编辑：戎兵
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