人工智能主题日放大招
4月27日上午，以“技术引领，产业革新：探索未来人工智能发展新趋势”为主题的2024中关村论坛年会“人工智能主题日”主论坛——未来人工智能先锋论坛成功举办。论坛集中发布了一批人工智能重磅政策和最新创新成果，充分展示北京人工智能高地建设成效。
中国科学院院士、图灵奖获得者、清华大学交叉信息研究院院长姚期智，以及国内外多位知名学者、产业专家参会，共同探讨新时代人工智能技术创新，展望产业应用发展前景。科学技术部党组成员、副部长龙腾，北京市政府党组成员隋振江，海淀区委书记张革出席论坛并致辞。
通用人工智能产业迎政策利好
立足培育通用人工智能及大模型产业创新生态，打造国家人工智能全栈创新高地，北京市发展改革委会同市科委、中关村管委会，市经济和信息化局形成《加快通用人工智能产业引领发展的若干措施》。
据北京市发展改革委党组副书记、副主任林剑华介绍，《若干措施》针对提升智能算力供给、强化产业基础研发、推进数据要素积聚、加快大模型创新应用、打造一流发展环境五个方面共提出十项具体举措。
在强化产业基础研发方面，包括两项举措，分别是通过“揭榜挂帅”“赛马”等方式，支持创新主体开展关键核心技术攻关，设立人工智能颠覆性技术创新专项，前瞻布局一批颠覆性技术研发等。
大模型行业应用“图谱”出炉
为深入推进“人工智能+”行动，拓展行业大模型应用场景，市科委、中关村管委会会同北京市相关委办局和各区，共同举办了2023北京市行业大模型创新应用大赛，现场为政务、金融、产业升级、医疗、文化教育、智慧城市等六大赛道的一等奖企业颁奖。
依托大赛的成果，市科委、中关村管委会编制并发布《北京市人工智能大模型行业应用分析报告》，对大模型应用的特征、挑战和趋势进行了分析研判，并分领域提出有关建议。
现场，北京市科委、中关村管委会信息科技处处长韩健介绍，2024年大模型逐步向核心产品挺进，主要得益于大模型在边缘场景价值的成功验证，以及检索增强、多模态等技术趋于成熟。
此外，其他特点还包括大模型应用在产业升级和金融领域落地步伐最快，大模型应用搭建难度明显下降、“动态行业大数据”成为落地新关键，需求方情况各异、在采购和部署大模型时特色鲜明，大模型安全逐渐受到重视。
五道口、大钟寺成人工智能创新街区先导区
现场，海淀区委常委、常务副区长岳立发布海淀人工智能创新街区概念。
岳立称，海淀人工智能创新街区的概念发布，不仅是一个愿景和行动，更是一次对未来城市的大胆布局、对创新精神的深刻致敬、对美好生活的坚定承诺。“在这里，尖端的人工智能技术、高端的算力、先进的算法和优质的数据相互碰撞，虚拟与现实深度融合，同频脉动，人工智能不再是冰冷的机器和系统，而是我们的工作伙伴、生活助手、城市管家，为城市赋予了生命和思想，让生活无限智慧和便捷”，在畅想人工智能创新街区时，岳立描绘了这样一个场景。
据悉，下一步，海淀区将率先在五道口和大钟寺两个先导区打造智能体样板间，推动街区、校区、园区“三区”融合。
具身智能发展有了“指南针”
聚焦具身智能发展，中关村科学城管委会副主任、海淀区副区长唐超发布打造全国具身智能创新高地三年行动方案。
方案以推进高质量发展为主线，重点聚焦具身大模型和机器人整机，部署源头创新突破行动、本体产品领跑行动、创新平台赋能行动、应用场景示范行动、产业集群建设行动、生态雨林打造行动等六大行动，力争到2026年初步建成全国具身智能原始创新策源地、应用示范新高地和产业加速集聚地，成为我国参与全球具身智能竞争的核心力量。
人工智能领域，海淀区是全国人工智能创新基础最好、人才密度最高、研发能力最强、产品迭代最活跃的地区。
中关村人工智能产业联盟成立
论坛现场发起成立中关村人工智能产业联盟。联盟深刻践行科技向善理念，致力于推动人工智能技术创新，加快算法、数据等关键领域前沿突破，开展“人工智能+”行动，加快人工智能赋能千行百业，积极探索人才发展新模式，推进产教融合，合力构建繁荣共进的创新生态共同体，促进多元创新主体深入交流合作，共同开启开放共赢新篇章。
中国首个Sora级视频大模型Vidu发布
清华大学联合生数科技正式发布中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型Vidu。据悉，Vidu是自Sora发布之后，全球率先取得重大突破的视频大模型，性能全面对标国际顶尖水平，并在加速迭代提升中。
“Vidu是全栈自主创新的最新成果，在多个维度实现了技术突破，比如可以模拟真实的物理世界、具有想象力、可以理解多镜头语言、可以一键生成长达16秒的视频、人物场景时间具有高度一致性，还可以理解中国元素。”现场，清华大学人工智能研究院副院长、生数科技首席科学家朱军说道。
开源多语言大模型Tele-FLM面世
大语言模型也迎来了“新玩家”。现场，北京智源人工智能研究院与中国电信人工智能研究院（TeleAI）联合发布了全球首个低碳、高性能开源多语言大模型Tele-FLM。
智源研究院理事长黄铁军介绍称，多语言大模型Tele-FLM拥有520亿参数，支持全世界80%以上的语言，在中文和英文方面的性能已经超过LLaMA1、LLaMA2和LLaMA3的8B模型。Tele-FLM的Chat版本性能也已超过GPT3.5，目前在自动驾驶和工业应用中初见成效。
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