金融界2024年4月5日消息,据国家知识产权局公告,清华大学申请一项名为“基于时间序列重排序的编码压缩方法、装置及电子设备“,公开号CN117833928A,申请日期为2023年11月。
专利摘要显示,本发明提供一种基于时间序列重排序的编码压缩方法、装置及电子设备,其中的方法包括:获取待编码压缩的原始数据序列,原始数据序列包括时间戳序列和数值序列;对原始数据序列进行重排序处理,得到重排序数据序列;对重排序数据序列进行编码压缩,得到目标编码数据。该方法通过对原始数据序列进行重新排序,使得原始数据序列中的数据点具有更平滑的时间戳和数值,为时间序列找到了更为合适的重新排序顺序,降低了原始数据序列的整体残差,进而能够实现更好的编码压缩性能。
来源:金融界