Sora的潘多拉魔盒里有什么？中国AI如何弯道超车？丨科技很有料
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上周末，文生视频大模型Sora发布，从颠覆影视行业，通往虚拟世界的模拟器，直到看见上帝，Sora被传的越来越神。
Sora能生成1分钟的视频，多角色，多场景，多机位，而且运镜自然，人物情感颇有张力，整体看上去电影质感很足，其中被讨论最多的是它能懂得现实世界的物理规律，比如它知道海浪会对帆船的运动产生影响，人走路会带动头发飘动等等。
Sora在ChatGPT之后再次惊艳各行各业，有人质疑中国AI是否再一次被动？它又会给中国AI带来哪些影响？本期《科技很有料》（2月21日）精选了6篇文章，一起看下。
Sora生成
但有时也存在不足，比如蛋糕上的蜡烛并没有被吹灭
@机器之心Pro：虽然生成效果还有些瑕疵，但我们能明显感觉到，Sora 似乎是懂一些「物理」的。比如，海盗船的运动需要符合真实世界的物理规律，即使它们被缩小到咖啡杯中。这意味着 AI 需要考虑到重力、浮力、碰撞以及船体结构在动态环境中的行为。
Sora到底懂不懂物理世界？一场头脑风暴正在AI圈大佬间展开
Sora生成
@科技狐：老狐觉得与世界互动，画面有物理交互反馈这一点，或许是 Sora 最可怕的功能。现今的 Sora 能够模拟一些对世界状态有简单影响的行为。例如，画家在画布上留下新的笔触，这些笔触会随时间推移而持续存在。
刷屏科技圈的“视频生成”，到底有多颠覆？
Sora生成
@雷科技：Sora并不是一个纯粹的视频生成工具，Sora具有对现实世界物理规律的感知，对于如何生成一段「逼真」的视频，有深刻的自主意识。比如说，当你需要一个描述为「晚宴」的视频内容时，Sora并不会止步于饕客们将美食一扫而光的过程与结果，而是会将每一个动作所留下来的痕迹得以保留：咬了一口的汉堡，就会有咬过的痕迹。
踢开AGI大门！Sora会让世界成为“太虚幻境”吗？
Sora生成
@果壳：这很烧算力吧？OpenAI 耗得起吗？Sam Altman 宣布 OpenAI 启动“造芯”计划，因为目前 OpenAI 每天生成约 1000 亿个单词，需要大量的 GPU芯片进行训练计算。他希望筹得 7 万亿美元，相当于全球 GDP 的 10%，等同于 2.5 个微软、3.75 个谷歌、4 个英伟达、7 个 Meta，以及 11.5 个特斯拉的市值。
关于 Sora，我有十个小白问题
@脑极体：在中美对弈的时代背景下，上述焦虑情绪，每一次在海外科技取得重大突破的时候，都会蔓延开来。对中国AI来说，将为数不多具有底层原创能力的基座模型，如文心、星火等，作为大模型基础设施与支柱，支持初创企业和千行百业做好精调、优化，避免“重复造轮子”，是非常重要的。
Sora给中国AI带来的真实变化
Sora生成
@AppSo：不到 48 个小时，Sora 背后的核心团队成员被扒的清清楚楚，团队中甚至不乏 00 后。当我们还在感慨团队成员的年少有为时，CV 大神谢赛宁却被误传为「Sora 作者之一」，其本人在朋友圈以及「交大校友荟」上紧急辟谣，并提到，在问 Sora 为什么没出现在中国的同时，可能也得问问假设真的出现了(可能很快)，我们有没有准备好?
Sora 为何未在中国出现？交大天才少年谢赛宁反问「我们准备好了吗」
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