清华大学申请实体推荐模型专利，实现对初始实体推荐模型的训练
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2024-02-21 04:14:30
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金融界2024年2月20日消息，据国家知识产权局公告，清华大学申请一项名为“一种实体推荐模型的训练方法、装置及电子设备“，公开号CN117574954A，申请日期为2023年11月。
专利摘要显示，本公开提供了一种实体推荐模型的训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取动态图；根据动态图在每个时间步的快照，获取每个实体的自我中心图轨迹信号；对每个实体的自我中心图轨迹信号进行傅里叶变换，得到频谱域的动态图；将频谱域的动态图输入初始实体推荐模型，得到频谱域的动态图的不变模式和变化模式；将不变模式输入不变模式的分类器，得到第一预测结果，将变化模式输入变化模式的分类器，得到第二预测结果；对变化模式进行采样，得到目标变化模式，基于不变模式和目标变化模式，得到第三预测结果；根据第一预测结果、第二预测结果、第三预测结果，对初始实体推荐模型进行训练，得到训练好的实体推荐模型。
来源：金融界
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