“AI+财富管理”,再进一步
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2025-07-23 11:41:14
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7月21日,盈米基金与阿里云达成AI全栈(应用、模型、平台、算力的全方位)战略合作。据悉,此次合作将融合阿里云前沿的大模型能力和全栈AI技术能力,以及盈米基金在财富管理行业的沉淀,探索从底层技术到场景应用的行业解决方案。业内人士认为,随着科技与金融深度融合进入新阶段,由AI赋能的财富管理新时期正在加速到来。

财富管理领域的AI转型正在迈入“加速期”。

7月21日,盈米基金与阿里云达成AI全栈(应用、模型、平台、算力的全方位)战略合作。据悉,此次合作将融合阿里云前沿的大模型能力和全栈AI技术能力,以及盈米基金在财富管理行业的沉淀,探索从底层技术到场景应用的行业解决方案。业内人士认为,随着科技与金融深度融合进入新阶段,由AI赋能的财富管理新时期正在加速到来。

盈米基金“牵手”阿里云

近些年来,盈米基金在AI领域动作频频。

去年5月,盈米基于阿里云通义千问推出直接面对客户的AI大模型投顾服务且慢“AI小顾”,今年4月,盈米基金又推出了财富管理行业首个MCP Server——“盈米且慢MCP”,将盈米的金融数据、投研能力、内容能力、投顾能力以及通用能力等核心能力进行封装,率先登陆阿里云百炼平台并首发30余个金融工具。

据悉,MCP中文全称为“模型上下文协议”,是由Anthropic公司开发的开源协议。它标准化了大模型与应用和数据源的交互方式,使得大模型能够高效调用数据库、工具和网络搜索等多种资源,从而实现大模型与外部系统的高效联动。

近日盈米基金与阿里云的AI全栈合作,则聚焦于数据、算法和算力这三大核心要素在财富管理领域的优化配置和迭代升级。

“过去,传统金融机构的数字化转型,常常面临技术与业务流程割裂的问题。”业内人士坦言,金融行业对数据和内容的专业性、精准性及时效性要求极高,通用大模型很难直接满足其复杂业务需求。因此,构建一个经过专业金融数据训练、深度理解财富管理业务逻辑的垂直领域模型就是破局的关键。

据悉,作为此次合作的AI基础设施提供方,阿里云将提供AI大模型、算力支持以及模型训练、RAG(检索增强生成)、模型评测等专家经验和技术平台。盈米基金则将提供真实海量的金融服务场景、经过验证的投顾方法论和高质量业务数据。双方将形成“技术驱动场景、场景验证技术”的共建模式,打造可复制、可推广的行业标准解决方案。未来,双方还将联合推出金融领域的权威数据基准,为行业建立可量化的技术参考标准,赋能财富管理行业的智能化转型。

“随着人工智能的迅猛发展,我们正在进入‘AI重构金融’的新阶段。”阿里云智能集团公共云事业部副总裁、新金融行业总经理张翅表示,阿里云将结合通义实验室在预训练模型、模型蒸馏等领域的技术积累,促进双方在AI技术创新与财富管理领域的深度融合,实现资源共享和技术优势互补,共同打造AI的下一个十年。

盈米基金董事长肖雯也表示,阿里云在云计算、大模型领域的实力,是支持行业AI转型升级的重要基础设施。希望通过此次与阿里云的战略合作,进一步推动财富管理行业的智能化转型和升级。

AI赋能财富管理加速

不仅是盈米基金,近些年来,许多机构均在“AI+财富管理”领域落子。

今年6月,京东金融旗下“京小贝”AI财富管家正式推出。据悉,该服务以多模型融合与多智能体协同为核心,整合京东大模型与金融垂类模型,可通过投资机会洞察、投研策略分析以及全周期陪伴式服务等一系列功能,助力投资者全天候捕捉市场机遇,打造智能化的财富管理新体验。

去年,蚂蚁集团升级了旗下的AI金融管家“蚂小财”。截至2024年8月底,AI金融管家“蚂小财”的月度活跃用户数已经达到7000万人。

部分机构还开发了AI投顾,进一步为金融机构的买方转型赋能。比如国金证券旗下的AI投顾打破了技术、数据与业务之间的壁垒,让金融科技深度服务于投资者的真实投资需求,为投资者提供从需求分析、资产配置、产品选择到投后持续跟踪的全链条服务。

“科技金融的核心要义在于普惠性。这类AI赋让我们能以科技创新为核心驱动力,通过数字化手段覆盖长尾市场,有效拓宽行业服务半径,进而实现普惠性服务的落地,以技术赋能提升投资者的决策的效率与质量。”国金证券人士说。

作者:朱妍

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