"情感编程"初创公司Pythagora今天推出其平台，旨在将 人工智能驱动的 软件开发提升至新高度。该公司表示，其平台将帮助任何人（包括非编程人员）仅通过一系列提示即可开发全栈应用程序。

该公司称其平台专为开发者和非技术用户设计，与其他类似的生成式AI编程工具不同，它将前端和后端开发统一起来，配备全面的调试功能，将整个应用创建体验整合到单一平台中。

Pythagora现已推出，提供免费版本以及专业版和企业版付费计划，可被视为存在于VS Code和Cursor等软件开发工具中的"AI队友"。它由14个专业AI代理组成的团队构成，能够无监督地自动化各种编程相关任务，从规划和编写代码到测试、调试和部署全程包办。

这家初创公司希望让软件开发成为完全对话式的体验，用户只需用简单的提示描述想要构建的应用类型即可开始。但与其他在第一个提示后直接跳转到代码的工具不同，它采用更加深思熟虑的方法，首先为每个应用创建规格说明和任务清单。

准备就绪后，Pythagora的AI代理团队将开始工作，一个负责编写前端代码，一个处理后端，其他则负责连接必要的应用程序编程接口、处理数据库等。公司表示，甚至还有一个专门的代理会在代码编写完成后进行调试，使用断点和调试循环等第三方工具。

Pythagora本质上是对情感编程的超级增强，完全消除了实际编码的需要。在情感编程中，程序员向AI模型输入自然语言提示，模型基于这些描述生成代码。然后程序员检查每行代码是否按预期工作，并根据需要进行调整。但Pythagora声称其用户无需这样做，因为其代理会处理一切。

这些AI代理由包括Anthropic PBC和OpenAI在内的公司的大型语言模型驱动。该初创公司解释说，它会为每个AI代理选择最合适的模型。

据联合创始人兼首席执行官Zvonimir Sabljic介绍，他的公司是第一家在单一平台内提供所有这些AI编程代理的公司，面向从经验丰富的情感编程者到首次应用创建者的所有用户。

"对情感编程的兴趣正在激增，但当前一代工具并未兑现承诺，"Sabljic说道，他指出AI生成代码的质量往往令人失望。"太多AI构建工具止步于前端，或生成在面对现实复杂性时就会崩溃的代码。"

据Sabljic介绍，情感编程的问题在于现有平台只是简单提供构建块，而不是Pythagora提供的"端到端蓝图"。他解释说，该工具设计得更像是共同开发者而非编程助手。这意味着它不仅仅创建代码，还会解释代码为何如此编写，并能向用户解释所做的任何更改。但如果用户认为有必要，仍可以干预和编辑代码。

该初创公司表示，这种方法的最终结果是基于适当架构和分层逻辑的"完整应用程序"。

Sabljic补充说，安全性始终是Pythagora的首要任务，因此情感编程应用的安全工作绝不会交给AI处理。他解释说，虽然代码库管理和调试可以由AI模型处理，但公司绝不应让AI管理其应用程序的整体安全性。

"情感编程不应意味着偷工减料，"他指出。"它应该意味着流畅工作，没有摩擦，但仍能得到安全、真实且有影响力的结果。"