创新实施中小学人工智能通识教育,让每个孩子顺利走入智能社会
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2025-06-14 06:41:10
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习近平总书记在中共中央政治局第二十次集体学习时强调:“推进人工智能全学段教育和全社会通识教育,源源不断培养高素质人才。”教育部高度重视人工智能在中小学普及化的时代使命,加速布局快速推进,发布《中小学人工智能通识教育指南(2025年版)》(简称《指南》)和《中小学生成式人工智能使用指南(2025年版)》,明确了人工智能教育是通识教育的功能定位。

我们要认识到,人工智能技术的持续突破与迭代创新正在加速推动人类社会转型发展,不仅引发产业结构的根本性变革,更加速渗透到人类生活的各个层面,推动人类社会进入智能时代。认知智能的快速发展使人造物具备了理解与推理、知识融合、自主学习、复杂决策等“人类思维能力”,且这种能力随着人工智能技术的发展不断扩展与增强,使人工智能产品从工具向协作伙伴进化,机器开始突破工具属性,人机共生将成为一种新型社会生存方式。人工智能素养与听、说、读、写一样成为生存必需。中小学人工智能教育不是要把每个学生都送入大学的人工智能相关专业,而是要让每个孩子能够顺利走进智能社会,无障碍地生活、学习与工作。《指南》充分把握课程的功能与作用,强调了人工智能教育的综合性与交叉性,把教学内容定位在知识、技能、思维与价值观四个维度上以实现学生智能素养的培养,并针对小学、初中、高中三个阶段界定了四个维度教学内容的深度与递进关系。我们需要正视人工智能通识教育面临的现实问题,持续探索与创新,推动人工智能教育高质量发展。

创新人工智能课程体系建设形态。《指南》提出“将人工智能教育纳入校本课程实施方案,构建与信息科技、科学、综合实践等课程有机衔接的课程体系”,确定了课程开出的方式。但是,在课程建设中需要面对现有的师资队伍知识储备、能力结构和教学技能难以支撑教学全面普及的问题,特别是城乡间、学校间存在较大差异,总体而言,能够承担人工智能课程高质量教学的教师比率低,这对课程建设提出多层次广泛适应性的挑战。因此,中小学人工智能通识教育课程体系建设需要循序渐进,一是根据人工智能普及读本进行课程建设,这是对师资要求最低的一种课程建设方式。二是实现人工智能与信息科技、科学、综合实践等课程有机衔接的课程体系,这是一种理想的课程建设形态,但也是对教师能力要求极高的一种形态,教师具备多学科知识是驾驭这类课程的低线。当前,建设满足不同层次学校教学需要的课程体系是首要任务,这就要求我们突破传统课程建设的惯性思维,充分发挥教育数字化的功能,以知识图谱、能力图谱构建为基础支撑,推动人工智能单学科型、人工智能与信息科技等多学科交叉型的主题化、项目化、模块化微课程实现“超市式”智能化的体系建设,通过智慧教育云平台体系提供选择性、个性化服务,保障不同类型学校能够通过微课程的不同组合形成校本化特色课程,实现人工智能教育的普及化开展。

创新人工智能课程实验环境。人工智能课程的跨学科性、实践性和创新性特征决定着实验教学的重要地位,项目学习、体验学习等均需要实验条件的支持保障。实验教学是帮助学生理解算法与原理等人工智能知识概念、了解人工智能技术与基本应用、培养智能产品开发技能、实现知识向能力迁移、形成问题解决能力、拓展伦理讨论、建立负责任的人工智能价值观的直接与必需途径。但是,我们需要面对当前大多数学校并不具备支撑人工智能课程实验教学的基本条件,特别是经济欠发达地区与广大农村地区学校在一定的时间段内很难建设相应的实体实验环境的现状。这就需要充分发挥数字技术的功能,创新政企与学校的协同研发机制,开发人工智能虚拟实验教学平台,进行模块化实验设计,提供具有体验性、交互性、沉浸性的虚拟实验环境,保证所有学校在不投入或较少投入硬件设备的条件下能够实现基础性实验教学。要遵循普及化与差异化并重的基本原则研发实体实验室,确保实体实验室与虚拟实验室无障碍融合,实现核心模块与扩展模块的系统化设计,保障所有学校以可接受的价格获得基础性实体实验设备,同时为学校提供差异化、多层次、可组配的实验教学设备,建设虚实一体的兼容性、交互性和智能化实验教学生态。

创新人工智能课程教学模式。人工智能课程教师面临多学科复合素养与学习理论、数字化教学能力融合的挑战,当前人工智能与信息科技教师存在学科核心素养不足与教学法掌握运用能力欠缺的叠加问题。可推动课程建设团队与校企合作,开发专门用于人工智能课程教学的智能体工具集,支撑人机协同教学,实现以人工智能教人工智能的人工智能课程教学范式创新。例如,“授导智能体”可以依据知识图谱,助力人工智能基础概念、原理与方法过程的讲解,引导学生思考,理解学生提问等讲授教学任务;“实验智能体”可以嵌入虚拟实验全流程,助力实验过程指导、实验过程演示等实验教学任务;“评测智能体”可以持续跟踪学生在线学习行为与学习效果,助力分析学生的作业、作品、实验报告等,构建个性化学习水平发展画像,推送个性化学习资源。智能体类型的开发需要充分分析教师教学与学生学习过程,并把过程场景化,针对场景开发具有针对性的智能体,推动智能体与课程体系的充分融合,实现智能化课程建设。

创新课程教学支持服务生态。一是推动云端课程服务,改变传统课程供给方式,支持学生在家庭、学校与企业实践基地等各种场所利用智能学习终端获得智能化课程学习服务。二是推动跨校在线教学共同体建设,引入高校、企业等智力资源,打破固化的传统学校边界,探索协同教学设计、协同教学实施、协同学习指导服务的共同体教学新模式,实现优质教师资源共享的同时促进共同体内教师专业发展,使教师专业发展走向基于教学过程的嵌入式教师专业发展新模式。三是推动动态学习组织建设,变革传统班级授课制的组织形式,在学校内、学校间实现动态学习组织,并与社团活动、人工智能人才培养有机融合,变革教学组织方式与学习方式。四是推动网络学习空间建设,使学生在网络学习空间获得智能化课程,开展智能化实验,记录学习行为与学习效果,获得个性化推送等学习服务。教学支撑服务生态的创新建设有助于实现教育资源均衡配置,赋能乡村学校、师资力量薄弱学校有质量地开出课程。

在现有条件下,全面普及人工智能教育需要我们实现教育观、教学观与学习观的数字化、智能化转型,创新体制机制,率先实现人机协同教学的创新发展,构建适应数字时代的课程教学新范式。

郭绍青 作者系西北师范大学教育部教育信息化战略研究基地(西北)主任、教授,教育部教育数字化专家咨询委员会总体组成员〕

《人民教育》2025年第10

作者:郭绍青

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