科大讯飞要抢占AI时代的“根红利”
记者 周悦
6月9日，科大讯飞成立26周年，董事长刘庆峰发布内部讲话，阐述了科大讯飞在大模型技术研发、产业化落地以及自主可控等方面的思考与布局。
在讲话中，刘庆峰多次提及“根红利”这一概念，强调科大讯飞要做到自主可控、通专结合、软硬一体、行业深耕，推动大模型的创新实践，形成真正的产业化优势。他认为，这种“根红利”不仅是技术领先，更是对中国数字化转型和全球AI产业格局的长期战略回应。
这一理念在科大讯飞的多元化应用中有所体现。刘庆峰介绍，讯飞星火X1医疗大模型今年将在专科诊疗中达到三甲医院主治医生水平；星火X1法律大模型在法律法规推荐等场景中表现优异。作为中国馆唯一入选大模型展项，基于讯飞星火打造的多语种实时交互“AI孙悟空”在大阪世博会展出，成为“AI出海”的代表之一。
官方数据显示，今年以来，科大讯飞在C端、B端、G端业务均实现突破：截至目前，学习机、办公本、翻译机、录音笔等产品全渠道收入同比增长25%；软件产品“听见SaaS”当前总用户数为9000万，1—5月同比增长54%；5G新通话产品用户同比增长121%。
B端方面，科大讯飞在金融、央国企等行业取得头部客户，包括与中石油共同打造昆仑大模型、与国家能源集团合作智能评标助手。
G端应用方面，检察院AI辅助办案系统等场景已上线试用。
海外市场同样呈现快速增长，1—5月科大讯飞海外AI营销收入同比增长25倍，C端硬件销售同比增长3倍。讯飞智能办公本在日本上市两个月，成为Makuake众筹平台平板类销售额Top1。
作为国内最早进入语音识别、机器翻译等领域的企业之一，科大讯飞近年来将重心转向大模型研发及行业化落地。
刘庆峰称，讯飞大模型的三大技术创新点包括：基于快慢思考的统一模型训练推理方法，结合评语模型与细粒度反馈的强化学习，及自主可控的强化学习算法包，核心目标是在全国产算力上，训练出行业领先的模型，让模型更好适配复杂行业场景，提升落地能力。
刘庆峰称，科大讯飞选择基于国产算力进行模型训练，面临比海外算力更高的技术门槛和更长的研发周期。 “基于国产算力的新算法，整体研发周期会慢三个月，但我们必须做，因为只有自主可控，才能真正走远”。
创业26年，从语音合成到认知智能和大模型，刘庆峰说，科大讯飞走着“弯曲的直线”。他表示，科大讯飞既要将底座大模型技术做到第一，也要深入行业，解决实际刚需，推动生产力与想象力的双重解放。