工业和信息化部、国家标准化管理委员会日前发布《国家智能制造标准体系建设指南（2024版）》，旨在构建适应新型工业化发展需要的标准体系，指引下一阶段我国的智能制造各项工作，引领制造业加快智能化升级与数字化转型。当前，我国制造业数字化转型呈现加速发展态势，正由概念普及向规模化推广演进。

一直以来，我国高度重视制造业数字化、智能化转型，在政策引领、标准规范、资金支持、人才培养等方面持续用力，引导数字化要素向制造业企业集聚，水平持续提升。数据显示，截至今年2月份，全国已建成3万余家基础级智能工厂、1200余家先进级智能工厂、230余家卓越级智能工厂，代表了我国制造业企业数字化转型、智能化升级的领先水平。不少省份积极作为，转型取得明显成效。例如，辽宁省通过“一群一策”模式推进数字化转型，打造先进制造业高地，实现精细化工、软件和信息技术服务、航空装备等22个产业集群集聚规上工业企业超3500家，推进工业项目2000余个；浙江省以“产业大脑+未来工厂”为标杆引领，聚焦产业集群、重点行业和大中小企业，“点线面”结合，实现数字化水平1.0的规上工业企业达90％以上，产业数字化发展指数、制造业数字化转型指数、制造业高质量发展指数均居全国前列；江西省在全国率先发布《制造业企业数字化发展水平评价指南》地方标准，形成企业数字化发展水平“四阶十级”评价划分，截至今年1月份，该省已有1.09万家企业实施数字化与智能化转型。

同时，政策体系持续健全，为制造业数字化转型提供了坚实保障。2024年国务院常务会议审议通过的《制造业数字化转型行动方案》，提出要根据制造业多样化个性化需求，分行业分领域挖掘典型场景，加快核心技术攻关和成果推广应用，加大对中小企业数字化转型的支持。不久前，工业和信息化部等三部门印发《制造业企业数字化转型实施指南》，对制造业企业数字化转型总体要求、实施步骤、场景关键、政策保障等给出意见，强调需求导向，分类施策，针对不同企业提出差异化转型策略，推动形成各具特色的数字化转型路径和模式。一系列政策的出台，从企业转型模式探索、关键核心技术攻关、解决融资难融资贵等不同角度发力，为制造业数字化转型创造了良好发展环境。

也要看到，我国制造业数字化转型仍面临一些瓶颈制约。例如，数字化解决方案规模化供给与个性化需求存在偏差，难以精准契合制造业企业独特需求，资金、人才、技术等转型要素支撑仍然不足等。针对此，须充分发挥政府、市场协同作用，坚持统筹谋划，精准施策，系统性、渐进性推动制造业数字化智能化转型。

完善顶层设计。健全更加细化、差异化的制造业数字化转型政策体系，通过制定细分行业数字化转型实施指南、设立差异化区域政策等方式，推动形成因地制宜、因企施策的转型模式。央地协同出台系列政策，打好“组合拳”，加强统筹协调和资源整合，强化部门协同、上下贯通的政策体系，形成推进转型的政策合力，提升转型整体推进效率与效果。

引导供需双方发力。着力培育系统解决方案和服务商，提升供给质量。培育标准化、低成本、可复用的解决方案，建设服务商资源池，同时加速培育具有国际竞争力的转型产品和解决方案，逐步减少制造业数字化转型对国外技术、产品和服务的依赖。引导制造业企业明晰转型定位，确定差异化转型路径。企业要根据自身规模、发展阶段等特点，明确转型的方向和重点，找准转型切入点，稳妥有序推进数字化转型。

加强人才队伍培养。深化校企协同和产教融合发展，通过联合培养、共建实验室等方式培养数字化转型专业技术人才和管理人才，引导高校科研人员强化以市场为导向、以企业为主体的理念，增强“产业出题，高校答题”意识，紧密结合制造业数字化、智能化转型开展研究。加强对产业员工数字化技能培训，增强员工数字素养和业务能力。建立健全数字化智能化转型领域的人才选拔、培养和激励机制，营造良好人才发展环境，培养复合型人才队伍。