（图片来源：摄图网）

（记者　安子修）这两年人工智能引爆全球的同时，全新的概念——“具身智能”这片蓝海市场已经悄然来临。英伟达首席执行官黄仁勋就对此表示：“人工智能的下一个浪潮将是具身智能，即能理解、推理并与物理世界互动的智能系统。”

具身智能是指智能体通过身体与环境的互动产生的智能行为，强调AI利用对环境的变化、感知能力进行决策。从今年“具身智能”一词首次被写入政府工作报告，到广交会上登场的物流无人机，再到前不久火爆的机器人马拉松，具身智能“上天入海”，在各个领域不断证明着它的潜能。而相比传统设备，具身智能由于其海量数据的处理需求，对云网平台传输能力要求极高，这也正是身为科技型企业的中国电信着手发力的关键点。

具身智能应用前景广泛

接收到用户的指令后，机器狗用头把门顶开，小型无人机拽着篮子来到厨房，机械臂则抓取零食放入篮中……这便是具身智能的直观作用。相比传统AI，它不仅拥有“身体”，还能实时感知障碍、地形、声音、气温、交通情况等数据，实时动态调整参数，让各类设备真正地像生物般“思考”。在工业、低空、家庭等领域均有显著作用。

实际上，国家层面对具身智能的潜力早有研判。今年的政府工作报告中，明确提出“培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业”，并强调要“建立未来产业投入增长机制”‌。据此，具身智能也被视为“人工智能+”行动的重要落地方向，是发展新质生产力、提升产业链自主可控能力的关键领域‌。当前，全球具身智能领域呈现各国差异化布局、协同发展的特点，因此中国的创新突破显得尤为重要。

而在具身智能的前沿阵地深圳，政策则落地为更细化的执行方案。自上个月《深圳市具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划（2025-2027年）》印发以来，深圳市各相关部门抓紧实施或制定一系列配套专项政策，助力具身智能产业高质量发展。为了鼓励AI能力的“全面焕新”，深圳市专门制定了详细的申报指引，涵盖“引领核心技术攻坚突破”“打造公共服务平台矩阵”“科技创新生态建设”三大类重点工作。

中国电信发力AI升级赛道

基于AI产业的广阔发展前景，中国电信加快进行具身智能等技术的实践应用，从底层架构支撑，到前沿实验室测试均精益求精，力图把人工智能产品打造为全方面、全天候的智慧化服务体系。

技术布局，助力具身智能高效串联。在技术支撑层面，中国电信全面加速“智传网（AI Flow）”研究工作，并结合AI治理、智能体、智能光电（包括具身智能），形成了“一治+三智”的完整科研布局，能够让AI在家居生活、生产制造、农林生态、海洋勘探等多种场景发挥巨大价值。具体来讲，智传网能够根据不同任务、不同资源，定制出一系列大小不等且同源的家族模型，实现高效协作。例如，让无人机与机器人或机器狗协作，形成“天空+地面+水下”的多硬件联动。以跨海大桥建设为例，跨海大桥桥墩长期遭受海水中盐分的侵蚀，且检测难度大，其结构极易出现裂痕，甚至存在坍塌的重大安全隐患。通过智传网技术，无人机、水下探测器等设备就能立体化作业，为维修提供依据。

科创研发，引领智能设备全面升级。前不久，在名为“走进新国企·科技创新主力军”的融媒体采访中，诸多媒体来到中国电信人工智能研究院，见证了具身智能产品的最新训练成果。在展示现场，TeleAI人形机器人无需视觉雷达等外部观测信息，轻松征服复杂地形。现场记者为TeleAI人形机器人送上鲜花，它也能稳稳接住。此外，在地面上放置木板、箱子等多种复杂障碍物，模拟现实环境时，它也能对周边做出实时感知，并通过绕道、跨越等方式灵活避开，行动逻辑已经非常贴近人类。

云网能力保障数据加速流通

无论是人工智能还是具身智能，在日常运转过程中，庞大的数据量是其交互所产生的必然结果。而如何保障大模型及各种设备在数据压力下井然有序地运行，就需要成熟的云网融合系统给出答案。在AI发展日新月异的当下，中国电信进入云网融合3.0新阶段，强调分布式智算网络的建设，为先进的AI打牢“上天入海”的通信基础。

在云网能力建设方面，中国电信加快云网融合3.0阶段服务落地，打造了天翼云“息壤”一体化智算服务平台，具备强大的算网调度能力、高效的计算加速能力、一站式模型训推能力，并实现规模商用。目前“息壤”已经支持第三方算力与天翼云自有算力并网，可以实现跨服务商、跨架构、跨地域算力资源的统一调度管理，具备高效的异构计算能力，实现计算、存储、网络多层加速，将国产算力的综合算效提升到行业领先水平，加快助力具身智能、AI智能体的产品的训推演练过程。而针对如今火热的DeepSeek服务，“息壤”还顺利完成了与DeepSeek的深度适配与优化，让硬件的“智商”再上新台阶。

在数据交互支撑方面，中国电信加快星海大数据平台等底座建设，保障人工智能数据的流通与存储。此外，还在河北落地星海大数据标注基地，携手当地共同打造高效、安全的数据基础设施，构建独具特色的数据标注平台及专业化标注人才培训基地，助力加快人工智能大模型的建设，并吸引更多优质企业和人才形成产业集群，塑造引领未来发展的具身智能产品体系。