2025年全国两会如期而至，

一场“春天的盛会”，

照见中国式现代化的勃勃生机！

“AI”上全国两会，

海淀青年这Young说👇

一起走近两会时间里的

“AI之声”～

雷军：关于加强“AI换脸拟声”违法侵权重灾区治理的建议

小米科技有限责任公司创始人、董事长、首席执行官 雷军

人工智能深度合成技术的快速发展，推动了“AI换脸拟声”在影视、广告、社交等领域的广泛兴起，成为喜闻乐见、传播力强、易成热点的技术应用。但同时也看到，“AI换脸拟声”不当滥用成为违法侵权行为的重灾区，易引发侵犯肖像权、侵犯公民个人信息以及诈骗等犯罪行为，不利于构建“以人为本、智能向善”的人工智能发展生态。

建议方向:

1.加快单行法立法进程，在安全与发展并重的基础上提升立法位阶。

2.强化行业自律共治，压实平台企业等各方的责任和义务。

3.加大普法宣传的广度力度，增强民众的警惕性和鉴别力。

刘庆峰：AI时代的自主可控生态建设、人才培养、就业保障、民生刚需应用、科技温度等议题

全国人大代表、科大讯飞董事长 刘庆峰

刘庆峰提出：

在科技适老领域，目前，AI科技应用已在一定程度上满足老年人多层次的医疗健康服务需求，但仍面临数据孤岛、数字鸿沟和服务供给不足等问题，建议加速推动科技适老体系建设，助力老年群体共享“AI红利”。

在AI+教育领域，建议优化生均经费支出结构，为“AI+教育”提供持续经费保障，同时，系统构建AI时代的人才画像和培养体系，创新评价方法，增加AI通识课，将AI能力纳入新课标，“培养站在人工智能肩膀上的新人类”。

在就业领域，建议加强人工智能新职业的规划与管理，建立“AI就业动态监测平台”，建议对易被AI冲击的岗位设置6至12个月的失业缓冲期，试点“AI失业保障专项保险”。此次两会，刘庆峰围绕AI时代的自主可控生态建设、人才培养、就业保障、民生刚需应用、科技温度等议题提出建议。

以下是建议内容：

一、加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态

国产大模型实现性能效果突破，引起国际社会对中国人工智能领域更深刻、更广泛的警惕和限制。国产大模型训练高度依赖进口算力，除讯飞星火外，其他全民可下载的大模型均基于英伟达卡训练。若不能加快解决国产自主可控人工智能产业生态薄弱、适配困难等问题，无异于“在别人地基上建高楼”。

建议：

1、鼓励基于自主可控国产算力平台的大模型研发和应用：对做国产算力芯片的企业和使用国产芯片训练大模型的企业给予资金专项支持，在国家公共算力上给予资源倾斜，加速基于国产算力的大模型算法创新；鼓励央国企优先采购基于国产算力平台研发的全栈自主可控大模型；优先推广基于全栈自主可控大模型的行业垂直应用。

2、构建数据资源充分共享机制：依托中国广泛的AI应用场景，积极推广大模型在产业领域的应用，并形成数据飞轮，让中国率先获得AI产业落地红利。

3、专项支持基于国产算力平台的生态体系建设：鼓励依托自主可控算力底座建立的大模型开发者生态发展和开源社区建设，专项支持加快形成国产大模型生态体系和工具链，加速我国自主可控人工智能产业生态发展。

二、预防大模型生成“幻觉数据”充斥互联网带来的危害，从技术研发和管理机制上构建可信的信息环境

中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《生成式人工智能应用发展报告（2024）》显示：我国生成式人工智能产品的用户规模已达2.49亿人。生成式人工智能存在幻觉，特别是深度推理模型的逻辑自洽性提升，使得AI生成内容真假难辨。带有算法偏差的虚假信息会被新一代AI系统循环学习，形成恶性循环，影响公众信任和社会稳定。

建议：

1、构建安全可信数据标签体系，提升内容可靠性：建立安全可信、动态更新的信源和数据知识库，对不同类型数据的可信度和危害程度建立标签体系，降低人工智能幻觉出现概率，提升生成内容可靠性。

三、优化生均经费支出结构，为“AI+教育”提供持续经费保障

中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》中，非常重要的一点就是促进人工智能助力教育变革，但我国基础教育阶段的人工智能应用建设主要依靠教育信息化经费的划拨支持。目前，生均经费有限且支出结构较传统，难以支撑AI教学的开发和应用。

建议：

1、优化生均公用经费支出结构：通过政策引导，在生均公用经费支出中提升AI投入比例，将“智能教师助手”“AI课程开发”等纳入生均公用经费支持范围；给学校自主权购买AI服务，鼓励按应用成效付费；引入企业资源，支持学校开展AI教育和科研项目。

2、加大生均公用经费投入：结合各地区经济发展水平和教育实际情况，提高义务教育学校生均公用经费基准定额，用于人工智能教育发展，以应对未来社会对人工智能人才的需求。

3、推动教育AI应用和服务纳入政府采购体系：将智能学习终端、智能教师助手、人工智能课程等教育领域AI产品和服务分阶段纳入《政府采购品目分类目录》，建立动态品目分类体系，指导和支持教育单位规范、有序采购AI相关产品及服务，开展应用实践。

四、系统构建AI时代的人才画像和培养体系，创新评价方法

人工智能技术正重塑人才核心素养，AI技能成为未来公民必备能力。亿欧智库研究报告预测，2030年中国AI领域的人才缺口预计高达400万。《教育强国建设规划纲要》明确提出培养具备AI素养的“新人类”，支撑科技自立自强与产业升级。全球竞争中，欧盟、美国已将AI通识教育纳入基础教育必修课，我国需加速构建覆盖全学段的AI教育体系。

建议：

1、刷新AI时代的能力素质模型，将AI能力纳入新课标：梳理AI时代的能力素质模型，根据AI发展情况和教育强国的人才培养目标，适时修改新课标、调整新高考要求；明确跨学科思维、人机协作等核心素养培养框架；创新评价方法，在未来的各类人才选拔中，将现有闭卷纸笔考试权重比例设为70%，确保孩子掌握基本知识，开卷考试比例设为30%，评价孩子使用AI工具的创新能力。

2、梳理全学段AI课程体系，增加AI通识课：梳理从中小学到职业教育、高等教育的全学段课程体系和教学大纲，升级知识体系，增加AI通识课，鼓励头部企业直供前沿资源。

3、打造AI实验实训场景，出台AI实验室建设标准：在基础教育阶段，结合新课标要求，出台中小学AI实验室建设标准，深化职教与高教校企“AI产业学院”，开展全国性AI挑战赛破解真实产业难题，强化学生应用能力。

五、发展AI新岗位，完善AI失业保障，打造AI就业友好型社会

人工智能重塑劳动力市场已成必然趋势。世界经济论坛最新发布《2025年未来就业报告》预测，未来五年内，全球职场将有22%的就业机会面临变革，新创造的工作岗位1.7亿个，被替代的工作岗位9200万个，就业机会净增7800万个，应打造以人民为中心的AI就业友好型社会。

建议：

1、加强人工智能新职业的规划与管理：推动AI新岗位的繁荣，系统性梳理AI时代产生的新岗位，强化岗位认证工作；鼓励高校、职校紧跟趋势，调整人才培养计划和课程设置，科学指导职业生涯规划；加强AI技能培训，尤其要为低收入群体提供免费培训机会。

2、构建“就业监测－预警－响应”全链条监测机制：建立“AI就业动态监测平台”，在长三角、珠三角等制造业集聚区试点“失业风险预警系统”，并要求大规模部署AI的企业提交替代岗位数量、再就业方案等社会责任报告，确保技术应用与社会公平协同发展。

3、设置6至12个月的失业缓冲期，试点“AI失业保障专项保险”：采取“政府主导投保+商业机构运作”模式，为最易被AI冲击的岗位建立专项保障基金；引导保险机构开发商业AI失业保险产品，为全社会提供更丰富的失业保障产品选择。

六、丰富和优化“以旧换新”等政策，推动AI智能终端产业发展

AI智能终端正走入千家万户，提振消费，拉动经济增长，并创造新的就业岗位。目前针对AI智能终端的补贴政策相对滞后，消费品“以旧换新”政策对AI智能终端覆盖度不够；部分品类限价补贴6000元以下产品制约了AI智能终端的普及和产业升级。

建议：

优化和丰富消费品“以旧换新”等政策：将包括家庭机器人、AI学习机等在内的AI智能终端全面纳入补贴范畴，合理设置补贴限价，使其享受与家电同等的补贴。

七、系统性构建“AI+医疗”标准规范，推动行业良性健康发展

大模型技术在医疗临床、服务、管理等领域应用广泛，专业要求高、技术落地快。我国目前仍缺乏“AI+医疗”的系统性标准规范，面临数据安全、医学专业性及伦理风险等问题，如部分AI应用不具备专业认证的医疗能力却能回答相关问题，造成极大认知误解。

建议：

制定医疗健康行业大模型应用技术标准与测试规范：注重大模型技术创新的临床实践价值检验，确定权威第三方评测机构和信息公布机制，选定有条件的区域和科技企业先行先试，制定应用技术标准和测试规范。

八、加速推动科技适老体系建设，助力老年群体共享“AI红利”

国家统计局数据显示，截至2024年末，我国60岁及以上人口超过3.1亿人。‌2024年12月，中共中央、国务院印发《关于深化养老服务改革发展的意见》，要求“加快养老科技和信息化发展应用”。目前，AI科技应用已在一定程度上满足老年人多层次的医疗健康服务需求，但仍面临数据孤岛、数字鸿沟和服务供给不足等问题。

建议：

1、制定科技适老数字健康服务数据标准体系：明确规定数据采集、存储、共享以及使用这四个关键环节的规范，通过政策支持、行业协作和监督机制，确保标准体系的实施与完善。

2、加快制定老年人AI医疗健康应用实施方案：以老年人便捷就医需求为导向，推动智能化适老化改造，加快医疗大模型、智能语音交互、虚拟人等技术应用，优化多渠道挂号与随访服务，为用户提供智能陪伴与就医指导，解决老年人就医难题。

3、推动医保覆盖智能养老康复服务：推动医保覆盖人工智能辅助的养老康复服务，拓宽医保养老服务体系覆盖范围，将成熟安全的人工智能慢性病管理和诊后患者康复管理服务纳入现有养老服务体系。

九、以科技助残打造无障碍社会环境，创新建设人文关怀生态

中国残疾人联合会数据显示，我国残疾人总数超过8500万。2024年12月，中国残联、国家发展改革委等九部委共同发布《关于推进科技助残的指导意见》，明确提出加大助残科技研发投入、加速科技成果转化、深化科技与残疾人事业融合等战略部署。目前，科技助残领域仍面临技术普及率低、基础设施不完善、研发与需求脱节、信息无障碍建设滞后等诸多挑战。

建议：

1、加速推进AI信息无障碍服务终端示范应用：优先在三级甲等医院、政务服务中心、轨道交通枢纽等公共服务场所部署AI信息无障碍服务终端；建议选取北京、上海等城市开展首批试点，通过实践检验应用效果，逐步向全国推广。

2、降低科技助残产品使用门槛：加快科技助残产品纳入《残疾人辅助器具适配补贴目录》，建立省级目录动态更新机制；将智能助听器、智能避障手杖、智能助行器、智能语音转写设备等科技助残产品纳入消费品补贴政策范畴，切实降低特殊群体使用成本。

3、强化科技助残技术研发与产业培育：重点支持人工智能技术在听障、视障、运动障碍、精神障碍等领域进行技术攻关与产品转化；鼓励企业研发具有自主知识产权和高附加值的科技助残产品，培育一批专业化、创新型的科技助残企业，推动助残科技产业高质量发展。

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伊彤：加强规划布局人工智能安全风险防范体系

全国人大代表、北京市第十六届人大教育科技文化卫生委员会委员、市科学技术研究院创新发展战略研究所所长 伊彤

伊彤表示，在发展人工智能产业的同时，也要做好前瞻性的部署，加强规划布局人工智能安全风险防范体系。

“人工智能技术在推动产业智能化变革发展的同时，引发的技术风险也日益凸显，已出现利用人工智能技术生成虚假信息、换脸明星直播带货和实时换脸诈骗等违规违法行为，易对社会信用体系构成严重挑战，也易对经济安全造成破坏、给人民财产安全带来风险。”伊彤说。因此，既要大力推动人工智能技术发展和产业赋能应用，更应关注人工智能安全技术的发展，统筹规划建设能够覆盖多领域的人工智能安全风险防范体系，以提升对新兴技术安全风险的防范应对能力，全面抢占人工智能发展与安全领域战略高地，确保人工智能发展安全、可靠、可控。

具体来说，要严格人工智能工具、软件监管治理，对人工智能技术生成合成他人音频、视频的功能进行限制和管理，对人脸驱动、声音克隆相关算法的传播进行严格监管。压实网络平台管理责任，加强人工智能生成合成内容的标识管理，加大传播受众群体提示提醒力度，避免群众发生误判情况。

方复全：应根据AI发展调整学科布局

首都师范大学校长 方复全

全国人大代表、民进中央常委、中国科学院院士、首都师范大学校长方复全认为，一方面，学界需要根据人工智能的发展来对学科布局进行调整，形成人工智能跟教育、科技考古、人文社科、艺术学科的融合。

目前，首都师范大学正在调整人工智能领域的学科布局，目的是让人工智能为教育赋能。

周鸿祎：用“以模制模”解决大模型应用安全问题

全国政协委员、360集团创始人、清华五道口全球金融GSFD项目2015级校友 周鸿祎

作为全国政协委员，第八次参加全国两会的周鸿祎关注人工智能和安全两大主题。他认为，DeepSeek-R1等先进模型带来了前所未有的机遇，也同样面临无法通过传统网络安全手段解决的安全挑战。对此周鸿祎呼吁各界共同努力，构建更加完善的大模型应用安全治理体系，在保障安全的前提下最大化地释放大模型技术的潜力。

朱松纯：前沿是AI+人文社科的跨界碰撞

全国政协委员、北京通用人工智能研究院院长

朱松纯

全国政协委员、北京通用人工智能研究院院长朱松纯认为，人工智能领域面临人才稀缺问题，通用人工智能涵盖方方面面不只有大模型，人工智能是门“通才”学科，既要懂技术，又要懂人性。

目前，北京大学、清华大学成立“通用人工智能实验班”，在教育部的支持下提出了“通用人工智能协同攻关合作体人才培养计划”，为全国顶尖的15所高校培养能横跨技术、人文、社会的未来人才。

朱松纯认为，未来，“纯粹知识型的教育肯定会被减少”，未来需要的是创造性思维。

如果一个问题可以被人工智能解决，那它就不再是科学前沿，真正的挑战是那些人类至今搞不懂的问题。所以，为机器立心的本质是为人类扩宽发展的道路。

张云泉：通过融合超算与智算，突破"算力围城"

全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员 张云泉

对于算力设施建设与智算产业发展的诸多痛点，张云泉在新提案中呼吁，一方面从算力供给侧，引导高端算力发展走上“超智融合”技术路线，建设大算力、全精度、高互联的高端智算中心，并发展先进存力，促进产业界均衡配置算力与存力资源；另一方面从算力应用侧，重点支持头部基础大模型企业，打造世界领先开源开放主权级基础通用大模型，鼓励开放更多应用场景。

超智融合技术也是近年来全球计算领域热点话题。对于如何走好“超智融合”技术以突破“算力围城”难题，张云泉提出多项具体建议：出台高端智算中心建设管理办法，建立智算中心分级准入标准，支持市场主体建设高端智算中心，新建智算中心必须通过大模型训练或推理能力评测，不符合要求的不予批准建设。集中资源，重点支持大模型领军企业。加强统筹布局，坚定不移培育“领跑者”，打造世界领先的开源开放主权级基础通用大模型。建设国家级大算力集群，引入先进算力调度、分配、优化和管理技术，提高利用率。积极引导基于全精度、大算力、高互连国产芯片，构建新一代超智融合国家级算力中心。设立“智算工具链产业基础再造”和“超智融合”专项研发基金，通过产学研协同创新，打造开放共享的智算工具链和超智融合生态。释放更多高价值场景，放宽应用准入，开展行业试点。解决前沿AI应用“不会用”“不敢用”的困境，以规模化应用反哺技术提升，激发新需求、培育新优势。

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