“深度融合AI技术是工业机器人的重要发展趋势，这将改变工业生产方式。”近日，配天机器人技术有限公司相关负责人接受中国证券报记者采访时表示，AI将帮助工业机器人获得柔性生产能力，使机器人执行任务的能力得以扩展。

在科技浪潮奔涌的当下，人工智能（AI）正潜移默化地影响着制造业，深度嵌入制造业生产流程，为产业带来前所未有的变革与机遇，成为推动产业升级、重塑工业新貌的关键力量。从生产一线到后台管理，从供应链优化到质量管控，AI的身影无处不在，正悄然改写着制造业的发展轨迹。

● 本报记者 郑萃颖

让工业机器人更灵活

在搭建装配式建筑、制造大型船舶的过程中，配天机器人的工业机器人已经可以替代部分人工操作。与AI技术的深度融合，正在让工业机器人更智能、更灵活。例如，在船舶制造工厂，工业机器人可以实现一键式焊接，由工人按下按钮，机器人开始自动搬运船舶的不同部件，自动规划线路，并完成船舶不同位置的焊接工作。

配天机器人首席技术官郭涛告诉记者，以往工业机器人采用预编程的模式投入工厂生产，切换工作场景时需要由人工重新编程，最简单的编程工作也需要花费半天时间调试，而AI技术为机器人的编程模型提供了泛化能力，几秒钟就可以实现场景切换。

“相当于AI提供思路，传统的机器编程模型可以将思路编织成可落地的程序，这为工业机器人适配更多工业生产场景提供了可能。”郭涛表示，一些中小工业企业产品线迭代迅速，有的企业甚至两小时更换一次产品线，AI将帮助工业机器人获得柔性生产能力，使机器人执行任务的能力从“专机专用”扩展到“单机多任务并行”，这将是工业机器人的重要发展趋势。

芜湖机器人产业发展集团有限公司董事长许礼进告诉记者，中国是全球最大的工业机器人应用市场，安装量占据全球总量的一半左右。随着新一代人工智能技术的快速发展，AI赋能机器人实现“具身智能”，让机器人能够像人类一样感知、理解、决策和学习。

如制造业中的机器人喷涂应用场景，根据形状不同的工件，机器人可智能识别，自动调整姿态与喷涂工艺参数（流量、压力、雾化等），实现柔性切换。在机器人焊接应用场景中，通过AI加持，机器人可以智能识别焊缝，调整焊接参数，无需人工干预，实现高质量高效率作业。

重塑生产流程

AI技术正在影响制造业的各个环节，包括方案设计、供应链管理、产品检测等。

涂料企业三棵树近日在其官方公众号公布了公司接入AI大模型的进展。三棵树接入了通义千问系列模型、Stable Diffusion文生图模型，并与合作伙伴阿里云完成了DeepSeek大模型的接入，提升产品服务体验。

通过AI效果模拟，三棵树可以在用户上传的空间照片基础上，生成多种配色方案，还能智能识别家具风格，避免色彩冲突。在粉刷环节，三棵树的粉刷智能机器人，融合了AI视觉识别和精准运动控制技术，搭载了智能涂料调控系统的粉刷智能机器人可以确保漆面均匀平整，缩短施工周期。

在产品检测方面，泰科电子的工厂工程师与高校团队共同设计了一款AI分析软件，根据输入的产品细节图像，可以自动调整产品检测参数，这项创新预计能帮助工厂生产线减少81%的检测时间，同时将产品报废率降低90%。

制造业供应链的高效运转，对于企业的成本控制与市场响应速度至关重要。传统制造业供应链依赖经验进行备货，容易出现库存积压或缺货的情况，而AI技术的融入，让供应链实现了“需求先知”，极大提升了运营效率。

长虹的智慧供应链平台可以让10名员工完成对接500多家供应商、2万多项物料的任务，AI技术帮助智慧供应链平台在领导签批流程、合同评审、面向供应商的智能问答等环节，提升供应链管理效率和风险规避能力。准时达推出的JusLink数字化供应链管理平台，可以借助AI技术进行需求预测，实现库存优化。

在钢铁生产前沿，人工智能正深度嵌入，引领钢铁企业向智能化发展转型。在钢铁生产中，生产工序和原料费用占了成本的大头。沙钢集团整合了生产能耗、设备效能、工艺参数等多维度数据，为企业成本管理装上“智慧大脑”，提升成本核算与预测的精准度。沙钢集团申报的“钢铁生产成本数据集”成功入选苏州市首批行业高质量数据集，成为苏州市智能制造与数据赋能融合发展的标杆案例。

应用率有提升空间

华创证券研报称，工业AI是通过机器学习、深度学习、计算机视觉等先进的计算智能方法，实现对工业生产过程的优化和智能化，最终帮助企业提高生产效率、降低成本、提升产品质量，实现数字化转型。

在智能生产领域，通过机器学习算法，生产设备能够自主优化运行参数，从而实现生产效率最大化。智能化的生产流程将显著提升效率，降低产品不良率。

当下，大模型技术正进一步深度赋能工业领域的人工智能应用，通过跨领域知识融合、实时决策支持、自适应优化及人机协同增强，实现从产品设计、生产管理到运维服务的全链条智能化升级。

博研咨询市场调研报告显示，智能制造领域对AI技术的应用需求广泛。2024年，该领域投入AI技术的资金总额约为500亿元人民币，相比2023年的410亿元人民币增长了22%。2024年末举办的全国工业和信息化工作会议提出，2025年将实施“人工智能+制造”行动，加强通用大模型和行业大模型研发布局和重点场景应用。