2024年智能炼金术：生成式人工智能如何彻底变革现代企业中的商业智能和分_资讯

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2024-12-24 10:41:14

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今天分享的是：2024年智能炼金术：生成式人工智能如何彻底变革现代企业中的商业智能和分析白皮书（英文版）

报告共计：30页

《2024年智能炼金术：生成式人工智能如何彻底变革现代企业中的商业智能和分析》白皮书深入探讨了生成式人工智能（Generative AI）在现代企业商业智能（BI）和分析领域的变革潜力。

核心观点

- 生成式AI的变革力量：它能将原始数据转化为丰富、可行动的智能，助力企业更智能、快速地决策，预示着商业智能新时代的到来。

- 不同角色的应用与挑战

- 业务用户：如Peggy Sue，虽受益于AI聊天机器人，但面临不知如何提问、模型回答错误或不明确等问题，建议将其视为可信顾问，用自身智慧补充建议。

- 业务分析师：像Sally Sue，利用生成式AI提高工作效率、获取洞察并美化仪表盘，但需解决工具实用性、信任度和安全性等问题，应进行充分测试、培训和逐步推广。

- 数据分析师/公民数据科学家：以Dylan Dawson为例，借助生成式AI实现数据增强、自动化任务、简化结果呈现和自然语言交互，AutoGen框架还可实现多代理协作。

- IT管理员：Bob需考虑基础设施升级、与BI平台集成、数据治理和安全等问题，包括计算资源需求、数据隐私保护和合规性。

- 系统架构师：Alex Mendoza通过API部署、分析历史数据、检测异常行为和生成合成数据等应用，提升了效率和安全性，但面临模型透明度、集成复杂性和治理合规性等挑战，建议采用开源解决方案、注重标准化流程和建立治理框架。

结论

生成式AI在商业智能和分析领域潜力巨大，但企业需采取战略方法应对培训、伦理和创新等方面的挑战，培养协作智能文化，以在数据驱动的时代中获取竞争优势，构建更智能、适应性更强的企业。

以下为报告节选内容

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